隨著人工智能在企業和社會的應用變得越來越普遍，人工智能與神經網絡和數據中心一度成為熱詞，因此關注的人也比較多，他們想知道人工智能與神經網絡和數據中心的關系是怎樣的？企業可以利用人類的智慧來獲取訓練算法所需的各種數據和輸入。因此人工智能與神經網絡的關系也是相輔相成的。

　　人工智能與神經網絡的關系：

　　人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

　　人工神經網絡

人工神經網絡（Artificial Neural Networks）是早期機器學習中的一個重要的算法，神經網絡的原理是受我們大腦的生理結構——互相交叉相連的神經元啟發。但與大腦中一個神經元可以連接一定距離內的任意神經元不同，人工神經網絡具有離散的層、連接和數據傳播的方向。

　　人工智能與數據中心的關系：

人工智能與數據中心是相輔相成的關系，你中有我，我中有你。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創造無限可能，人工智能也給數據中心帶來巨大的利益，特別是在應用到機器人技術時，將其部署到網絡中并進行物理調整。人工智能的發展需要數據中心，而數據中心的發展也將離不開人工智能。首先就是數據中心管理與控制。

未來都是軟件定義數據中心，數據中心里所有的管理和控制都由控制器來完成，這個控制器由人來完成管理。但是人的精力是有限的，能力更是有限的，如果有人工智能接管，結果將大為不同，其利用機器學習的能力，將以往的管理數據學習一遍，同時進行智能分析，從而得到客觀準確的決策，這比人為利用各人經驗去判斷準確得多。

現在的數據中心技術涵蓋面非常廣，靠幾個人去學習和掌握幾乎不可能，而靠機器學習則很容易，它可以快速記憶下海量的技術特性，通過學習便可以掌握控制器的操作，更好地進行數據中心管理；其次是數據中心的能耗。

數據中心是能耗大戶，巨額的電能費用已經成為數據中心高速發展的瓶頸，數據中心開始想盡一切辦法去降低能耗?？梢岳萌斯ぶ悄芗夹g進行數據中心的PUE數值計算，再根據PUE值反推哪些因素對PUE影響最大，再去優化這些部分，從而達到降低能耗的目的，提升數據中心運行效率。

第三是數據中心的數據加工。數據中心擁有海量數據，利用大數據技術可以對這些數據進行分析，得到一些有價值的信息。同樣可以利用人工智能，對這些數據進行深度分析，將這些數據進行過濾、整理、組建各種模擬模型，這些加工后的數據可能會產生巨大的價值，價值的大小取決于數據量大小和人工智能算法的優劣。

如果是數據中心的運行數據，則可以通過人工智能計算獲得提升數據中心運維水平機會；如果是數據中心的存儲數據，則可以通過人工智能計算獲得某些行業市場狀況，人員特征的分析等等。

上述就是關于人工智能與神經網絡和數據中心的關系是怎樣的全部內容介紹，想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。