現(xiàn)代技術(shù)正在徹底改變世界的各個(gè)領(lǐng)域，銀行業(yè)也享受著巨大的利益。2020年對(duì)于所有行業(yè)來(lái)說(shuō)都是過(guò)山車(chē)，然而，銀行業(yè)面臨的麻煩最大，全球通貨膨脹率上升，GDP大幅下降。國(guó)際貨幣基金組織的報(bào)告提到，全球國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值減少了4.9%，COVID后的下降預(yù)計(jì)將更為嚴(yán)重。報(bào)告進(jìn)一步指出，到2021年，全球GDP將下降6.5%。所有這些數(shù)字表明，銀行面臨許多挑戰(zhàn)，排隊(duì)等待，從而給該部門(mén)帶來(lái)一些問(wèn)題。人工智能應(yīng)用程序憑借先進(jìn)的技術(shù)，可以幫助銀行業(yè)應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。所以了解銀行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和AI的作用。

　　網(wǎng)絡(luò)犯罪

　　先進(jìn)技術(shù)還可以幫助欺詐者實(shí)現(xiàn)其惡意意圖。隨著時(shí)間的流逝，身份盜竊，合成身份欺詐，數(shù)據(jù)泄露，洗錢(qián)和其他犯罪活動(dòng)迅速增加。Security Intelligence的一份報(bào)告指出，2019年數(shù)據(jù)泄露平均造成392萬(wàn)美元。大約71%的網(wǎng)絡(luò)攻擊針對(duì)金融公司。這意味著銀行也很脆弱。

　　數(shù)字貨幣的出現(xiàn)

　　中國(guó)，日本，俄羅斯和世界上許多其他國(guó)家都將引入數(shù)字化集中式貨幣。但是，銀行業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)在國(guó)家層面流通數(shù)字貨幣有些困難。此外，最初要花費(fèi)很多精力和策略來(lái)進(jìn)行數(shù)字貨幣交易。除了數(shù)字貨幣面臨的這些挑戰(zhàn)之外，貨幣巨頭美元也將成為其實(shí)施的障礙。

　　很高的客戶(hù)期望

　　在數(shù)字世界中，客戶(hù)的期望已大大提高。當(dāng)公司對(duì)所有程序都使用傳統(tǒng)方法時(shí)，很難滿(mǎn)足這些不斷增長(zhǎng)的期望。如果沒(méi)有加強(qiáng)措施，銀行業(yè)將無(wú)法實(shí)現(xiàn)客戶(hù)的期望。由于相同的原因，下降率也顯著提高。平均來(lái)說(shuō)，2019年的放棄率是71%。客戶(hù)要求在數(shù)字世界中進(jìn)行高效的流程，這聽(tīng)起來(lái)不錯(cuò)，但持續(xù)不斷對(duì)銀行構(gòu)成挑戰(zhàn)。

　　嚴(yán)格的KYC/AML合規(guī)性

　　由于銀行業(yè)欺詐的數(shù)量不斷增加，監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在對(duì)不同行業(yè)的KYC和AML執(zhí)行嚴(yán)格的法律。全球的銀行都面臨FATF，F(xiàn)inCEN和其他州政府制定的最嚴(yán)格的法規(guī)。遵守這些法律是銀行面臨的一大挑戰(zhàn)，否則將面臨巨額罰款。

　　人工智能在銀行業(yè)中的作用

　　人工智能在銀行領(lǐng)域擁有眾多應(yīng)用，不僅可以幫助應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，而且可以幫助更好地增強(qiáng)整體客戶(hù)體驗(yàn)。人工智能可以通過(guò)以下方式幫助全球的銀行。

　　身份驗(yàn)證以提高合規(guī)性

　　使用強(qiáng)大的身份驗(yàn)證措施(例如 視頻采訪KYC) 和數(shù)字身份驗(yàn)證解決方案來(lái)幫助客戶(hù)入職，可以大大幫助銀行業(yè)。所有這些解決方案均部署了AI算法，不僅可以確保準(zhǔn)確性，而且實(shí)時(shí)驗(yàn)證還可以確保可靠的驗(yàn)證。遵守FATF和KYC法規(guī)的所有建議將不是問(wèn)題。

　　自動(dòng)化以提高員工生產(chǎn)力

　　由AI驅(qū)動(dòng)的解決方案使所有流程自動(dòng)化，從而產(chǎn)生了積極進(jìn)取的員工。員工積極性越高，對(duì)銀行越有利。人工智能支持的解決方案可簡(jiǎn)化所有流程并確保準(zhǔn)確性。總而言之，基于AI的解決方案可提高流程效率，激勵(lì)員工并自動(dòng)化為客戶(hù)帶來(lái)便利。

　　使用OCR輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

　　AI驅(qū)動(dòng)的光學(xué)字符識(shí)別是一種有效的數(shù)據(jù)處理方式。它使用歸一化，二值化和去歪斜等技術(shù)提取數(shù)據(jù)并將其填充到必填字段中。銀行可以使用該軟件進(jìn)行熟練的數(shù)據(jù)處理，并消除人為錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。

　　重要要點(diǎn)

　　銀行部門(mén)一直面臨許多問(wèn)題，尤其是在COVID-19大流行期間。全球GDP下降，許多挑戰(zhàn)正在等待這一部門(mén)。

　　這些挑戰(zhàn)包括新興的數(shù)字貨幣，不斷增長(zhǎng)的客戶(hù)期望，網(wǎng)絡(luò)犯罪和洗錢(qián)。

　　但是，基于AI的解決方案可以幫助銀行業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并確保流程得到加強(qiáng)。此外，嚴(yán)格的法規(guī)很難遵守，但是數(shù)字身份驗(yàn)證解決方案可以幫助他們實(shí)現(xiàn)合法的客戶(hù)入職和欺詐預(yù)防。

　　上述就是關(guān)于人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案助力銀行業(yè)的全部?jī)?nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。