–  圖像處理：去噪聲、去模糊、超分辨率處理、濾鏡處理等。

–  圖像識別：過程包括圖像預處理、圖像分割、特征提取、判斷匹配，可以用來處理分類、定位、檢測、分割問題等。

–  圖像理解：本質是圖像與文本間的交互，可用來執行基于文本的圖像搜索、圖像描述生成、圖像問答等。

•  應用：

–  醫療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療。

–  在安防及監控領域被用來指認嫌疑人。

–  在購物方面，消費者現在可以用智能手機拍攝下產品以獲得更多信息。

•  未來：計算機視覺有望進入自主理解、分析決策的高級階段，真正賦予機器“看”的能力，在無人車、智能家居等場景發揮更大的價值。

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