知識圖譜是人工智能領域的重要分支技術，它以結構化的形式描述現實世界中的實體、概念及其之間的關系，將互聯網上的信息表達成一種更接近人類認知世界的形式，為機器提供了組織、管理和理解互聯網信息的能力。因此，知識圖譜是人工智能的一種重要應用。

知識圖譜最初由谷歌于2012年提出，成為創建大規模知識應用的必要技術，在自然語言處理、電子商務、搜索、智能助手等領域發揮著重要作用。知識圖譜、大數據和深度學習成為推動人工智能技術發展的核心驅動力之一。

除了作為人工智能的一種應用，知識圖譜還有許多其他的重要用途。例如，它可以用于智能問答系統，通過理解問題的語義，在知識圖譜中尋找最相關的答案;也可以用于推薦系統，通過分析用戶的行為和興趣，為其推薦最合適的內容。此外，知識圖譜還可以用于輔助醫療診斷、金融風險評估等領域。

構建知識圖譜需要大量的數據和專業知識，因此需要借助自然語言處理、信息抽取、知識推理等人工智能技術。同時，為了確保知識圖譜的準確性和可靠性，還需要進行數據清洗、知識驗證等方面的處理。

總的來說，知識圖譜是人工智能領域中的一項重要技術，它通過對知識的組織和表達，為機器提供了理解現實世界的能力。隨著人工智能技術的不斷發展，知識圖譜的應用場景也將越來越廣泛。

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