學習AI大模型需要具備一定的數學基礎和編程能力，以下是一些入門學習的建議：

1、學習基礎知識：首先需要了解人工智能、機器學習和深度學習的基本概念和原理。可以通過在線課程、教材、博客等途徑進行學習。

2、掌握編程語言：Python是目前最流行的AI編程語言，建議學習Python語言及其相關的庫和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。

3、學習機器學習算法：了解常用的機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、神經網絡等。可以通過在線課程、教材、博客等途徑進行學習。

4、實踐項目：通過實踐項目來鞏固所學知識，可以選擇一些開源的機器學習項目或者自己動手實現一些簡單的機器學習算法。

5、學習深度學習框架：學習使用深度學習框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，這些框架可以幫助你快速搭建和訓練深度學習模型。

6、閱讀論文：閱讀最新的學術論文可以幫助你了解最新的研究成果和技術進展，可以選擇一些頂級會議和期刊的論文進行閱讀。

7、參加社區和比賽：參加AI社區和比賽可以幫助你與其他學習者和專業人士交流和學習，同時也可以鍛煉自己的實踐能力。

總之，學習AI大模型需要不斷學習和實踐，建議多嘗試不同的學習方法和途徑，不斷提升自己的能力和水平。