3、圖像預處理：圖像預處理是圖像處理的重要步驟，包括圖像濾波、圖像增強、圖像去噪等。你需要了解常用的圖像濾波方法(如均值濾波、中值濾波、高斯濾波等)，以及圖像增強的技術(如直方圖均衡化、亮度調(diào)整、對比度增強等)。

4、圖像變換：掌握圖像的幾何變換，如平移、放縮、旋轉(zhuǎn)等。這些變換在圖像對齊、圖像拼接、目標檢測等任務中非常重要。

5、圖像分割和識別：學習圖像分割技術，如閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長等，以及圖像識別技術，如特征提取、分類器設計等。這些技術是實現(xiàn)圖像理解和分析的關鍵。

6、圖像壓縮：了解圖像壓縮的原理和方法，包括無損壓縮和有損壓縮技術。這對于圖像存儲和傳輸非常重要。

7、編程能力：熟練掌握至少一種編程語言(如Python、C++、Java等)，并熟悉相關的圖像處理庫(如OpenCV、PIL等)。編程能力是進行圖像處理研究和應用開發(fā)的基礎。

8、數(shù)學基礎：圖像處理涉及到許多數(shù)學知識和算法，如線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等。掌握這些數(shù)學知識有助于更深入地理解圖像處理技術的原理和應用。

9、實踐能力：通過參與圖像處理項目或比賽，提高自己的實踐能力和解決問題的能力。這有助于將理論知識應用于實際問題中。

總之，學習計算機圖像處理技術需要掌握多方面的知識和技能，包括圖像基礎知識、圖像采集和獲取、圖像預處理、圖像變換、圖像分割和識別、圖像壓縮、編程能力、數(shù)學基礎和實踐能力等。