學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？大數(shù)據(jù)的普及導(dǎo)致許多人投入大數(shù)據(jù)開發(fā)和學(xué)習(xí)中來，但是最近在互聯(lián)網(wǎng)上會發(fā)出這樣的聲音：大數(shù)據(jù)太難學(xué)了，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)使我想哭。實際上，學(xué)習(xí)并不是那么簡單，但是如果您努力還無法學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，則應(yīng)反思您的學(xué)習(xí)方法是否有問題。那么大數(shù)據(jù)如何學(xué)呢？以下編將向您展示，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時遇到的問題以及方法。

　　為什么覺得大數(shù)據(jù)難學(xué)？

不可否認確實有一些人學(xué)大數(shù)據(jù)純粹是興趣使然，但是大多數(shù)人都是沖著大數(shù)據(jù)行業(yè)高薪資好前景去的。因此學(xué)習(xí)的出發(fā)點可能就過于功利和急于求成，當(dāng)然不是說不能因為這個去學(xué)習(xí)，而是絕大多數(shù)人只是一時的頭腦發(fā)熱，并沒有考慮清楚怎樣去學(xué)習(xí)，也并沒有付出多少努力。最后浪費了不少時間，甚至還有的人報了培訓(xùn)班浪費了不少錢，后悔莫及地大呼：學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)得想哭!大數(shù)據(jù)真難學(xué)！大數(shù)據(jù)真有這么難學(xué)嗎？還是你根本就沒有下定決心努力去學(xué)習(xí)呢?希望大家在覺得學(xué)習(xí)很難的時候，問一問自己到底為此付出了多少努力，如果使用時是因為沒有花費多少心血而沒學(xué)好，那就沒什么好抱怨的了。

另一種情況是努力了，但是還是學(xué)不好大數(shù)據(jù)，這種很明顯是學(xué)習(xí)方法不科學(xué)。不少自學(xué)大數(shù)據(jù)的小伙伴都有這樣的經(jīng)歷，一開始什么都不懂，然后在百度到處搜索學(xué)習(xí)教程，緩存了各種各樣的免費視頻資料，今天看這個老師的，明天看那個老師的，最后好像什么都懂，但是又好像什么都弄不清楚。這就是因為沒有老師的指導(dǎo)，又缺乏學(xué)習(xí)的具體規(guī)劃，沒有系統(tǒng)全面的掌握知識，盲目的學(xué)習(xí)導(dǎo)致努力的方向根本就錯了。因此其強烈建議那些本來就缺乏基礎(chǔ)以及自律能力差的小伙伴，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要報培訓(xùn)班，只用花些錢就可以少許多彎路。

　　如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)？

以中培偉業(yè)的大數(shù)據(jù)就業(yè)班課程為例，課程學(xué)習(xí)分成七個階段，從零基礎(chǔ)入門到能力進階提升，循序漸進，即使是大數(shù)據(jù)小白也可以學(xué)好大數(shù)據(jù)后馬上就業(yè)。

　　階段一 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)增強

本階段重點講解 Linux 操作基礎(chǔ)、 Shell 編程、 Zookeeper 集群和 hadoop 集群環(huán)境準備等內(nèi)容，可以幫助沒有 Linux 基礎(chǔ) 或者 Linux 基礎(chǔ)薄弱的學(xué)員， 達到熟練使用Linux、熟練安裝 Linux 上的軟件，熟悉負載均衡、高可靠等集群相關(guān)概念，搭建 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務(wù)架構(gòu)， 為大數(shù)據(jù)內(nèi)容的深入學(xué)習(xí)做好充足的準備。

　　階段二 大數(shù)據(jù) Hadoop 離線分布式系統(tǒng)

大數(shù)據(jù) Hadoop 離線分布式系統(tǒng)。

　　階段三 大數(shù)據(jù)Storm 實時計算系統(tǒng)

本階段通過全面 Storm 內(nèi)部機制、原理以及 strom 實時看板案例的深入講解和練習(xí)，讓學(xué)習(xí)者能夠擁有完整項目開發(fā)思路和架構(gòu)設(shè)計，掌握從數(shù)據(jù)采集到實時計算到數(shù)據(jù)存儲再到前臺展示的編程能力。

　　階段四 大數(shù)據(jù) Storm 項目實戰(zhàn)

實時采集線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)日志，對接 Storm 流式計算平臺實時分析，出現(xiàn)異常信息，調(diào)用告警業(yè)務(wù)通知相關(guān)負責(zé)人，達到監(jiān) 控業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行的功能， 基于日志進行監(jiān)控，監(jiān)控需要一定規(guī)則，對觸發(fā)監(jiān)控規(guī)則的日志信息通過短信和郵件進行告警。

　　階段五 大數(shù)據(jù)Spark 內(nèi)存計算系統(tǒng)

Spark 可以用于批處理、交互式查詢（Spark SQL）和實時流處理（Spark Streamin） 等相關(guān)內(nèi)容， 本階段通過講解 Spark 一站式處理框架， 讓學(xué)習(xí)者掌握 Spark 相關(guān)的開發(fā)技術(shù)，達到能夠勝任 Spark 相關(guān)工作的能力。

　　階段六 大數(shù)據(jù) Spark 項目實戰(zhàn)

用戶畫像是根據(jù)用戶基本屬性、社會屬性、生活習(xí)慣和消費行業(yè)等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構(gòu)建用戶畫像 的核心工作即是給用戶貼“標簽”，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。

通過上述介紹，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？如何學(xué)？相信大家已經(jīng)清楚了吧。關(guān)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的方法還有很多，想了解就請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)吧。