早在2013年，人們這一年為大數據元年，各行各業正在逐步開啟大數據應用時代。隨著社會的進步和技術的發展，人類進入了“大數據時代”。大數據已經成為塑造企業競爭力的戰略制高點之一。如今大數據已經在各行各業迅速壯大并發展，比較明顯的就是在金融行業和醫療行業。那么大數據在金融行業和醫療行業如何應用的？

　　大數據在金融行業如何應用的？

　　1.精準營銷

互聯網時代的銀行在互聯網的沖擊下，迫切的需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360度立體畫像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

　　2.風險管控

應用大數據平臺，可以統一管理金融企業內部多源異構數據和外部征信數據，更好的完善風控體系。內部可保證數據的完整性與安全性，外部可控制用戶風險。

　　3.決策支持

通過大數據分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的數據支撐，從而使經營決策更高效、敏捷、精準。

　　4.服務創新

通過對大數據的應用，改善與客戶之間的交互、增加用戶粘性，為個人與政府提供增值服務，不斷增強金融企業業務核心競爭力。

　　5.產品創新

通過高端數據分析和綜合化數據分享，有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產品，使金融企業能夠從其他領域借鑒并創造出新的金融產品。

　　大數據在醫療行業如何應用的？

　　1.優化醫療方案，提供最佳治療方法

面對的數目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞時，疾病的確診和治療方案的確定也是很最困難的。借助于大數據平臺，我們可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫療行業的病人分類數據庫。如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類數據庫。

在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數據庫來快速幫助病人確診，明確的定位疾病。

在制定治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利于醫藥行業研發出更加有效的藥物和醫療器械。

　　2.有效預防預測疾病

解決患者的疾病，最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數據對于群眾的人體數據監控，將各自的健康數據、生命體征指標都集合在數據庫和健康檔案中。

通過大數據分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務，這是未來健康服務管理的新趨勢。當然，這一點不僅需要醫療機構加快大數據的建設，還需要群眾定期去做檢查，及時更新數據，以便于通過大數據來預防和預測疾病的發生，做到早治療、早康復。當然，隨著大數據的不斷發展，以及在各個領域的應用，像一些大規模的流感也能夠通過大數據實現預測。

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