大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值的信息的技術(shù)。 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量新技術(shù)，它們已成為大數(shù)據(jù)收集，存儲(chǔ)，處理和表示的強(qiáng)大武器。那么大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)一般包括：大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理、大數(shù)據(jù)分析及挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應(yīng)用，想做大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的，這6個(gè)技術(shù)不可不知。

　　1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過(guò) RFID 數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。

因?yàn)閿?shù)據(jù)源多種多樣，數(shù)據(jù)量大，產(chǎn)生速度快，所以大數(shù)據(jù)采集技術(shù)也面臨著許多技術(shù)挑戰(zhàn)，必須保證數(shù)據(jù)采集的可靠性和高效性，還要避免重復(fù)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源主要有運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)、社交網(wǎng)絡(luò)和感知設(shè)備 3 大類。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源，所采用的數(shù)據(jù)采集方法也不相同。

　　2.大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗、填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化及檢查一致性等操作。

因獲取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取的主要目的是將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的結(jié)構(gòu)，以達(dá)到快速分析處理的目的。

通常數(shù)據(jù)預(yù)處理包含 3 個(gè)部分：數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和變換及數(shù)據(jù)規(guī)約。

　　3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理的主要目的是用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行管理和調(diào)用。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，從多渠道獲得的原始數(shù)據(jù)常常缺乏一致性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混雜，并且數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，這造成了單機(jī)系統(tǒng)的性能不斷下降，即使不斷提升硬件配置也難以跟上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度。這導(dǎo)致傳統(tǒng)的處理和存儲(chǔ)技術(shù)失去可行性。

　　4.大數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用類型很多，主要的處理模式可以分為流處理模式和批處理模式兩種。批處理是先存儲(chǔ)后處理，而流處理則是直接處理。

　　5.大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)

大數(shù)據(jù)處理的核心就是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。

越來(lái)越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等都引發(fā)了大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的常用方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

　　6.大數(shù)據(jù)展示技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)井噴似地增長(zhǎng)，分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進(jìn)行分析，而分析出的成果如果是密密麻麻的文字，那么就沒(méi)有幾個(gè)人能理解，所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化。

圖表甚至動(dòng)態(tài)圖的形式可將數(shù)據(jù)更加直觀地展現(xiàn)給用戶，從而減少用戶的閱讀和思考時(shí)間，以便很好地做出決策。

上述就是關(guān)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些的全部?jī)?nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。