近年來(lái),高通量和高含量的分析已成為數(shù)字實(shí)驗(yàn)室分析方法的主要趨勢(shì),這將不可避免地導(dǎo)致比以前多幾倍甚至幾十倍的數(shù)據(jù),但是重要的是要知道數(shù)據(jù)不是所謂的大數(shù)據(jù)。幾乎每個(gè)行業(yè)都會(huì)生成大量的數(shù)據(jù),并且隨著時(shí)間的推移顯示出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。那么到底什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些?
1分鐘了解什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)本身是一個(gè)抽象的概念。從一般意義上講,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其進(jìn)行獲取、存儲(chǔ)、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
目前,業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,但是大家普遍認(rèn)為,大數(shù)據(jù)具備 四個(gè)特征,簡(jiǎn)稱“4V”,即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)速度快、數(shù)據(jù)類型繁多和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。
大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有哪些?
1.大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)是指通過(guò) RFID 數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等方式獲得各種類型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)。
2.大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是指完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗、填補(bǔ)、平滑、合并、規(guī)格化及檢查一致性等操作。
因獲取的數(shù)據(jù)可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型,數(shù)據(jù)抽取的主要目的是將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的結(jié)構(gòu),以達(dá)到快速分析處理的目的。
3.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理的主要目的是用存儲(chǔ)器把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行管理和調(diào)用。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,從多渠道獲得的原始數(shù)據(jù)常常缺乏一致性,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混雜,并且數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng),這造成了單機(jī)系統(tǒng)的性能不斷下降,即使不斷提升硬件配置也難以跟上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度。這導(dǎo)致傳統(tǒng)的處理和存儲(chǔ)技術(shù)失去可行性。
4.大數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用類型很多,主要的處理模式可以分為流處理模式和批處理模式兩種。批處理是先存儲(chǔ)后處理,而流處理則是直接處理。
5.大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)處理的核心就是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有通過(guò)分析才能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。
越來(lái)越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量、速度、多樣性等都引發(fā)了大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的復(fù)雜性,所以,大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要,可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。
6.大數(shù)據(jù)展示技術(shù)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)井噴似地增長(zhǎng),分析人員將這些龐大的數(shù)據(jù)匯總并進(jìn)行分析,而分析出的成果如果是密密麻麻的文字,那么就沒(méi)有幾個(gè)人能理解,所以我們就需要將數(shù)據(jù)可視化。
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