作為新一代的熱門技術(shù)，大數(shù)據(jù)受到了廣泛的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越流行和廣泛使用，公司也重視大數(shù)據(jù)的價(jià)值。當(dāng)然，這些與持續(xù)招聘專業(yè)大數(shù)據(jù)人才，促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展密不可分。從技術(shù)趨勢(shì)到應(yīng)用場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)的發(fā)展正在迅速變化。那么大數(shù)據(jù)有什么崗位？大數(shù)據(jù)在未來(lái)會(huì)有哪些趨勢(shì)？新的大數(shù)據(jù)技術(shù)正在進(jìn)入市場(chǎng)，并且一些舊技術(shù)的使用也在增加。真正掌握大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)就像試圖監(jiān)控風(fēng)向的每日變化一樣，只要感覺(jué)到風(fēng)向，它就會(huì)發(fā)生變化。

　　大數(shù)據(jù)有什么崗位？

　　1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

　　又叫數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，通常要求熟悉Java，Linux;熟悉Hadoop大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，搭建及部署;熟練地處理數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)ETL以及存儲(chǔ)管理;熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase，能獨(dú)自進(jìn)行Mapreduce程序開(kāi)發(fā);熟悉分布式系統(tǒng)概念、架構(gòu)、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、部署等。

　　2、數(shù)據(jù)分析師

　　數(shù)據(jù)分析師，主要從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)，給予企業(yè)數(shù)據(jù)決策指導(dǎo)。通常要求數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模等方面的能力;熟練運(yùn)用SQL，掌握hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具。

　　3、數(shù)據(jù)挖掘工程師

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師，一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中知識(shí)的專業(yè)技術(shù)人員。數(shù)據(jù)挖掘工程師，通常要求具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)等新型數(shù)據(jù)挖掘、分析方法的基本理論和相關(guān)算法;熟悉大數(shù)據(jù)挖掘工具，如Python、Mahout、hadoop、SparkML等。

　　4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

　　數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可以算是產(chǎn)品經(jīng)理的一種，只不過(guò)需要設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)相關(guān)的產(chǎn)品。這個(gè)崗位通常要求，具備產(chǎn)品經(jīng)理的能力，如原型設(shè)計(jì)等，同時(shí)要對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)技術(shù)有相應(yīng)的了解。

　　5、數(shù)據(jù)架構(gòu)師

　　數(shù)據(jù)架構(gòu)師是一個(gè)既需要掌控整體又需要洞悉局部瓶頸并依據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景給出解決方案的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)型人物。

　　數(shù)據(jù)架構(gòu)師，通常要求熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，能夠獨(dú)立完成系統(tǒng)架構(gòu);熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù);熟練使用Java或其他語(yǔ)言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力等。

　　大數(shù)據(jù)在未來(lái)會(huì)有哪些趨勢(shì)？

　　大數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了更多的重視，不得不承認(rèn)，數(shù)據(jù)科學(xué)既然被命名為一門科學(xué)，其未來(lái)的發(fā)展?jié)摿σ约敖o世界帶來(lái)的變化，是值得期待的。

　　大數(shù)據(jù)繼續(xù)向前發(fā)展，大數(shù)據(jù)在未來(lái)的應(yīng)用，也將出現(xiàn)新的趨勢(shì)：

　　1、更多的數(shù)據(jù)科學(xué)策略

　　數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的泡沫不會(huì)破裂，相反，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略的引入將繼續(xù)占據(jù)主流。更多的人會(huì)關(guān)注數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲得真知灼見(jiàn)，所以數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)成為任何成功組織機(jī)構(gòu)，至少是大部分組織不可或缺的一部分，由此組織之間會(huì)競(jìng)爭(zhēng)，渴望爭(zhēng)得領(lǐng)域前沿的位置。

　　2、更多界定明確的角色

　　大數(shù)據(jù)的火熱，帶動(dòng)了大家對(duì)其中的很多角色的關(guān)注，但是由于發(fā)展還不到高度成熟的階段，所以很多角色的職責(zé)和功能都是模糊的，比如數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等等。隨著時(shí)間推移，所有這些角色我們會(huì)更熟悉，我們也會(huì)更了解它們的不同點(diǎn)。

　　3、更多的軟技能需求

　　隨著時(shí)間推移，我們會(huì)更清楚地看到，大量的數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)熟練運(yùn)用Python或R語(yǔ)言。但是，向管理層推銷你的想法的能力，說(shuō)服他們相信你的洞察和見(jiàn)解才值得追求的能力，這種能力會(huì)怎樣?那些能將硬軟技能結(jié)合的人會(huì)永遠(yuǎn)吃香。

　　4、數(shù)據(jù)會(huì)更多，處理數(shù)據(jù)的人工智能也會(huì)更多

　　人類每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量多到難以想象，到2025年，預(yù)計(jì)全球每天將產(chǎn)生463艾字節(jié)(463*10^18字節(jié))數(shù)據(jù)，相當(dāng)于每天212,765,957張DVD的數(shù)據(jù)量!

　　實(shí)際上，僅靠數(shù)據(jù)科學(xué)家，無(wú)法管理和處理這么龐大的數(shù)據(jù)。屆時(shí)，人工智能很可能成為協(xié)助數(shù)據(jù)科學(xué)家處理數(shù)據(jù)的有效工具。自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析工具和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)“聰明”到取代數(shù)據(jù)科學(xué)家做例行工作，比如探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理、統(tǒng)計(jì)建模和構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

　　以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)有什么崗位，以及大數(shù)據(jù)在未來(lái)會(huì)有哪些趨勢(shì)的全部?jī)?nèi)容介紹。大數(shù)據(jù)應(yīng)用將隨著技術(shù)和需求的變化而發(fā)展。作為從業(yè)者，我們需要保持前瞻性并隨時(shí)更新我們的技能儲(chǔ)備。想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。