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云邊架構(gòu)讓數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展更加如虎添翼

2021-04-26 15:07:51 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

在數(shù)字健康興起的時代,很多提供商用虛擬訪問量的增加來遠(yuǎn)程診療患者,這就是現(xiàn)如今我們所說的醫(yī)療保健供應(yīng)商利用云到邊緣的體系結(jié)構(gòu)讓患者獲得更多新的服務(wù)功能,這其中患者遠(yuǎn)程監(jiān)視、可穿戴技術(shù)也越來越普遍了。那么到底數(shù)字醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施在云中還是在邊緣?在5G的支持作用下,邊緣計算的一些應(yīng)用與除顫器,起搏器甚至機械通風(fēng)系統(tǒng)通信,這就是今天我們所講的邊緣計算可以發(fā)揮作用的地方,未來云邊架構(gòu)對數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展作用也將會更大。

云邊架構(gòu)讓數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展更加如虎添翼

在大流行之前,有88%的醫(yī)療保健提供者已經(jīng)投資了遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(RPM)系統(tǒng),其中可能包括血糖監(jiān)測儀或血氧儀。例如到2022年,美國的可穿戴設(shè)備數(shù)量有望突破6700萬。

但是,為了使數(shù)字醫(yī)療對患者可用并對提供者有用,需要正確的基礎(chǔ)設(shè)施并與電子健康記錄(EHR)集成。

目前,數(shù)字鴻溝正在縮小。如今,在美國有83%的美國農(nóng)村地區(qū)居民可以使用寬帶服務(wù)。只有不到10%的人無法使用移動寬帶。邊緣計算可通過將數(shù)據(jù)分散到針對特定目的或特定人群的較小數(shù)據(jù)中心中,從而進一步為患者提供數(shù)字醫(yī)療服務(wù)。

數(shù)字醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施在云中還是在邊緣?

醫(yī)院的傳統(tǒng)事實來源是病歷,但這與RPM應(yīng)用和設(shè)備所收集的數(shù)據(jù)相比只是很小的一部分。但是,對于可穿戴設(shè)備和傳感器本身,邊緣計算可以使從可穿戴設(shè)備和傳感器(如連接的血糖儀、血氧儀、體重秤、血壓袖帶或糖尿病患者使用的其他監(jiān)護儀)傳輸數(shù)據(jù)變得更加容易。

根據(jù)《糖尿病科學(xué)與技術(shù)》雜志的報道,這些設(shè)備可以上傳到智能手機和平板電腦,作為邊緣計算中心。在這些移動設(shè)備之一上處理數(shù)據(jù),然后將其上傳到邊緣數(shù)據(jù)中心或中央云存儲庫以進行分析。缺點是,如果患者的智能手機或平板電腦處于離線狀態(tài),則無法實時上傳數(shù)據(jù)。

技術(shù)知識壁壘也可能阻礙實時數(shù)據(jù)同步。如果您希望患者將手機與設(shè)備進行藍(lán)牙同步,那么并不是每個人在技術(shù)上都那么熟練。越來越多的設(shè)備配備了蜂窩芯片來處理數(shù)據(jù)連接和身份驗證。這些有助于確保數(shù)據(jù)實時上傳,并有助于患者進行相關(guān)操作。

與EHR集成可能構(gòu)成挑戰(zhàn)

FHIRAPI是政府規(guī)定的API,它允許數(shù)據(jù)互操作性,它是Medicare&MedicaidServices中心和國家衛(wèi)生信息技術(shù)協(xié)調(diào)辦公室的最終法案規(guī)則的一部分。然而,互操作性和集成仍然存在商業(yè)和實際問題。他們正在努力圍繞自己的所作所為制造防御性護城河。類似的摩擦點會因政府法規(guī)而消失,并且人們?nèi)找嬉庾R到。

臨床工作流程中的主動監(jiān)控

值得注意的是,由于沒有針對患者的萬能解決方案,當(dāng)指標(biāo)朝錯誤的方向發(fā)展時,需要提醒醫(yī)生和護士。工作流程將需要嵌入到EHR中,患者將需要知道如何注冊不同的工具或服務(wù),以確保他們迅速上傳數(shù)據(jù)。無論是通知物流公司向患者運送更多藥物或設(shè)備,還是跟蹤患者對其治療計劃的依從性,都需要繼續(xù)在警報之外繼續(xù)工作流程。

另一方面是與患者護理有關(guān)的工作流程,例如在常規(guī)程序之前或之后。例如,在結(jié)腸鏡檢查之前,大多數(shù)患者都會收到說明的打印輸出。工作流可以向患者發(fā)送SMS提醒,例如在特定時間停止進食或飲水的提醒,以及提醒他們飲用準(zhǔn)備飲料的提醒。我們試圖做的是閉環(huán),使更多的數(shù)字接觸點和參與變得更加自動化。

AI仍處于新生階段,在數(shù)字健康中的AI和機器學(xué)習(xí)方面,這些在離散服務(wù)級別上更為明顯。例如,他說,監(jiān)視行為健康的應(yīng)用程序?qū)⒕哂谢诨颊叻磻?yīng)和合并癥的預(yù)測模型。

以上我們分享了云邊架構(gòu)對數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展作用更大,在許多情況下,人工智能在間接患者護理中起著更大的作用,如果您想了解更多相關(guān)介紹,請您繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。

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