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談談數字化轉型的六種技術

2021-04-28 15:07:48 | 來源:中培企業IT培訓網

現在社會云計算,人工智能,傳感器與分析等新興技術快速發展,我國也在加速布局新基建建設,在數字經濟時代的催動下,企業轉型也再次升級。在突如其來的疫情影響下,云計算,數字化轉型等技術有了更飛速的進步,如今數字化轉型給企業帶來了很好的機會,數字化轉型的六種技術如:零售、電子商務中的增強現實,商業智能邊緣,醫療保健中的區塊鏈等,將改變不同行業的趨勢,也會給中國的發展帶來更廣闊的前景。

談談數字化轉型的六種技術

1、 零售/電子商務中的增強現實

增強現實技術是將虛擬信息與真實世界巧妙融合的技術,廣泛運用多媒體、三維建模、實時跟蹤及注冊、智能交互、傳感等多種技術手段,將計算機生成的文字、圖像、三維模型、音樂、視頻等虛擬信息模擬仿真后,應用到真實世界中,兩種信息互為補充,從而實現對真實世界的“增強”。

增強現實技術可幫助消費者在購物時更直觀地判斷某商品是否適合自己,以作出更滿意的選擇。用戶可以輕松地通過該軟件直觀地看到不同的家具放置在家中的效果,從而方便用戶選擇,該軟件還具有保存并添加到購物車的功能。

商店導航當客戶正在尋找特定產品時,增強現實可以使體驗變得流暢。商店導航將消費者引導至所需的產品區域。

產品定制支持AR的移動應用程序可以充當銷售人員,并提供與客戶需求相關的選項。

2、 商業智能邊緣

智能邊緣是描述一個過程的術語,在該過程中,數據在靠近網絡捕獲位置的位置進行分析和聚合。智能邊緣,也被稱為“邊緣情報”,對包括物聯網(IoT)在內的分布式網絡具有重要影響。

開發集成解決方案合作伙伴可以利用智能優勢,在對執行和服務質量進行端到端控制的情況下,開發完全集成的解決方案。安全的替代方案隨著5G技術的發展,將計算,存儲和智能移至邊緣是可行的替代方案,這是安全的。

3、醫療保健中的區塊鏈

區塊鏈是一個信息技術領域的術語。從本質上講,它是一個共享數據庫,存儲于其中的數據或信息,具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護”等特征。基于這些特征,區塊鏈技術奠定了堅實的“信任”基礎,創造了可靠的“合作”機制,具有廣闊的運用前景。

醫療數據和共享-多年來,醫療保健部門已成為網絡攻擊的目標,同時共享患者的信息。區塊鏈可提高透明度,同時將患者的數據從一個系統傳輸到另一個系統,從而降低了網絡惡意軟件的風險。

醫學研究通過維護臨床試驗的歷史數據,區塊鏈可減少醫學研究中的結果轉換,數據監聽,不道德的報告,欺詐和錯誤。

4、智慧城市中的物聯網

物聯網(The Internet of Things,簡稱IOT)是指通過 各種信息傳感器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術,實時采集任何需要監控、 連接、互動的物體或過程,采集其聲、光、熱、電、力學、化 學、生物、位置等各種需要的信息,通過各類可能的網絡接入,實現物與物、物與人的泛在連接,實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。物聯網是一個基于互聯網、傳統電信網等的信息承載體,它讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡。

帶有物聯網的智能基礎設施集成在智能建筑中的,具有物聯網功能的傳感器將有助于建立節能環保的基礎設施。

智能廢物管理通過在廢物容器上方集成一個液位傳感器,當達到廢物閾值時,當局將收到警報。這將有助于及時收集和管理廢物。

5、考古學中的計算機視覺

計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的

圖像分析由于計算機視覺全都與模式識別有關,因此它可以理解已標注標簽的給定圖像的視覺數據。它允許對考古文物進行更客觀,更可控的分類。

自動對象分類計算機視覺可以加快歷史文物的分類過程。通過為非專家提供自動分類系統,并為在線考古收藏提供新的展示方法,它可以使公眾更廣泛地獲取考古知識。

新類型的發展計算機視覺技術使考古學家可以開發新的類型或評估舊的類型。例如,在整個歷史玻璃收藏品的形狀分析中應用像MDS這樣的可視化技術會導致相似性圖。通過在這些地圖中手動創建聚類,考古學家可以輕松創建新的類型。

6、農業數據科學

數據科學是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。

管理作物病蟲害數據科學家通過提供有關何時使用農藥以及使用多少農藥的有意義的信息來幫助農民。這可以顯著防止濫用農藥,這些農藥可能對人,植物和其他人造成不利影響。

天氣預報作物的質量在很大程度上取決于天氣。惡劣的天氣會在運輸或儲存過程中損害農作物的品質。數據科學專家使用工具來識別可能隱藏的模式和關系。他們通過使用從農田收集的數據集來預測天氣狀況。

單產預測單產低下可能會給農民和農戶帶來不愉快的季節。通過從農場收集到足夠的數據,數據科學專家可以設想土壤的化學,物理和生物學特性、天氣、水的成分、土地類型、肥料特性,以及許多其他有助于提高產量的方法。了解了數字化轉型的六種技術,如果你想了解更多相關信息,請您繼續關注中培偉業。

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