大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，精簡到一個詞語就是：統(tǒng)計；精簡到兩類指標(biāo)就是：PV和UV；精簡到一句話就是：統(tǒng)計各種指標(biāo)的PV和UV。當(dāng)然，具體的工作，并不是這么的簡單，還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識的應(yīng)用。

2、Hadoop開發(fā)工程師

信息時代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)BI（即商務(wù)智能）的數(shù)據(jù)處理成本高漲，加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。

3、信息架構(gòu)工程師

信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。當(dāng)然，這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。

4、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師需要對海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn)，并且將其中有價值的信息提取出來為決策提供支持，而大數(shù)據(jù)分析師實際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識，作為高級大數(shù)據(jù)分析師，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識體系。

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