大數據分析主要是做數據的挖掘、收集與分析，現在的信息時代，每天都有大量數據，因此，就需要數據分析師在大量的數據中進行分析，形成具有業務價值的分析報告，為企業創造實際價值、促進企業績效，下面我們來看看一名大數據分析師需要具備哪些能力。

一、大數據分析師需具備的能力

大數據分析師要學會打破信息孤島利用各種數據源，在海量數據中尋找數據規律，在海量數據中發現數據異常。負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化;根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法;通過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。

目前世界500強企業中，有90%以上都建立了專門的數據分析部門。越來越多的企業意識到數據和信息已經成為重要的智力資產和資源，數據的分析和處理能力成為企業日益倚重的技術手段，這也對數據分析師們提出了更高的要求。

要想成為一名專業的大數據分析師，就需要滿足數據分析師的職業要求。數據分析師的能力可以總結為以下幾個方面。

(1)掌握統計相關的數學知識

統計相關的數學知識是數據分析師需要具備的基礎知識，數據分析師可以根據自己的能力和水平學習相關的統計學知識，初級數據分析師和高級數據分析師需要對統計學知識掌握的程度是不一樣的。

(2)熟悉一些BI大數據分析工具

要成為一名合格的數據分析師，會使用數據分析工具非常重要。這里所說的工具也就是數據分析軟件，例如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性強、使用門檻低、功能強大，所以深受數據分析人員的喜愛，也是數據分析師必須掌握的一個數據分析工具。當然，數據分析師也可以根據自己的能力選擇性的掌握SPSS和SAS等進行高級數據分析的工具。

(3)理解業務

對業務的理解是數據分析師所有工作的基礎，無論是數據獲取方案、指標的選取還是得出最終結論，都依賴于數據分析師對業務本身的理解。

(4)掌握數據分析方法

做數據分析一定要了解數據分析的方法、應用場景、使用過程以及優缺點，能夠根據具體情況在實際工作中靈活應用，確保數據分析工作能夠有效開展。

(5)了解基本設計原則

數據分析師需要通過圖表把自己的分析結論和觀點展現出來，根據相關的設計原則對圖表進行調整，可以使數據分析結果一目了然。

二、大數據分析師的發展前景

大數據分析師絕不是簡單IT人員，而是可以參與制定企業發展決策的核心人物。據媒體報道，在美國，數據分析師平均年薪高達17.5萬美元，而國內知名互聯網公司，同一級別的數據分析師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%，平均薪酬上萬，北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為數據分析師需求量前十的城市。

現在，成功的互聯網公司以及電子商務公司，不管是全球的還是中國的，都是利用數據做支撐，走在了以數據驅動企業增長的最前沿。數據分析在國內的發展以及眾多企業對數據分析人才的需求增長，數據分析師已經被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。

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