目前大數據是比較火的概念之一，大數據只是作為了一種基礎技術，大數據領域包括數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能等方向，學習路線可以根據自己的背景和興趣進行規劃。以下是一個基礎的學習路線，供大家參考：

1、數據基礎知識：學習數據結構、算法、數據庫等基礎知識。

2、編程語言：掌握至少一門編程語言，如Python、R等，以及相關的數據處理庫，如Numpy、Pandas等。

3、統計學知識：了解基本的統計學知識，如假設檢驗、回歸分析等，以便更好地理解數據。

4、數據可視化：掌握數據可視化工具，如Matplotlib、Tableau等，以便更好地展示和傳達數據分析結果。

5、機器學習：學習機器學習算法、模型選擇、參數調整等，以便更好地進行數據建模和預測。

6、深度學習：了解深度學習算法、神經網絡等，以便更好地處理圖像、語音等非結構化數據。

7、數據工程：學習數據清洗、數據整合、ETL工具等，以便更好地處理大規模數據。

8、云計算：了解云計算基礎知識、云計算平臺如AWS、Azure等，以便更好地進行數據存儲和計算。

9、應用場景：了解大數據在各個領域的應用場景，如金融、醫療、電商等，以便更好地應用數據分析技術解決實際問題。

想要進入大數據領域，從事大數據方面的工作，須得學好大數據方面的技術，才能進入大數據領域。在學習路線中，建議大家要注重實踐，多參加相關的數據分析、機器學習競賽等，不斷提升自己的技能水平。同時，可以參加相關的培訓課程或者在線學習，獲取更加系統和全面的知識。