大數據平臺是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量，以存儲、運算、展現作為目的，集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘、應用接口等為一體的平臺。大數據平臺搭建是為了實現數據價值化。

大數據平臺具有以下主要特點：

1、高度可擴展性

大數據平臺必須能夠處理大規模的數據，因此具有高度可擴展性是關鍵特點之一。這意味著它可以通過增加硬件資源或節點來應對不斷增長的數據量。

2、多樣化數據處理

大數據平臺可以處理各種類型的數據，包括結構化數據(如關系數據庫中的數據)、半結構化數據(如XML和JSON文檔)和非結構化數據(如文本、圖像和視頻文件)。

3、數據存儲

大數據平臺提供分布式數據存儲系統，允許數據在多個節點上分散存儲，以確保可靠性和容錯性。常見的存儲系統包括Hadoop HDFS、Amazon S3等。

4、數據處理框架

大數據平臺通常集成了多種數據處理框架，如Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Flink等，用于批量處理、流式處理和機器學習等不同類型的數據處理任務。

5、數據分析工具

大數據平臺通常提供數據分析工具和可視化工具，用于探索和分析數據、生成報告以及可視化數據結果。

6、安全性和隱私保護

考慮到大數據中可能包含敏感信息，大數據平臺需要提供強大的安全性和隱私保護措施，以確保數據的機密性和完整性。

7、高性能計算

大數據平臺通常構建在分布式計算框架之上，能夠充分利用集群中的多個計算節點，以實現高性能的數據處理和分析。

8、實時數據處理

隨著實時數據變得越來越重要，許多大數據平臺也包括流式處理組件，以支持對實時數據的處理和分析。

總之，大數據平臺是一個綜合性的解決方案，用于有效地管理和分析大規模數據，以支持企業和組織在數據驅動的決策和創新方面取得成功。這些平臺的特點包括可擴展性、多樣化數據處理、分布式數據存儲和處理、安全性和隱私保護、高性能計算以及實時數據處理等。