可視化數據挖掘技術是一種基于可視化數據處理和數據挖掘的技術，旨在將數據挖掘技術與可視化技術相結合，以提高數據處理和挖掘的效率和準確性。

可視化數據挖掘技術利用可視化技術將數據以更加直觀、清晰的方式呈現出來，從而使用戶能夠更快速、更準確地理解數據，發現數據中的規律和趨勢。同時，可視化數據挖掘技術還利用數據挖掘技術對數據進行深入分析和挖掘，從而獲得更有價值的信息和知識。

可視化數據挖掘技術的實現需要使用多種技術和工具，包括數據預處理、數據挖掘、可視化等。其中，數據預處理是可視化數據挖掘技術的關鍵步驟之一，它通過對數據進行清洗、整理、變換等操作，將原始數據轉化為更易于分析和理解的形式。數據挖掘則是可視化數據挖掘技術的核心步驟，它利用各種算法對數據進行深入分析和挖掘，獲得有價值的信息和知識。可視化則是將數據以更加直觀、清晰的方式呈現出來，從而使用戶能夠更快速、更準確地理解數據。

可視化數據挖掘技術的應用范圍非常廣泛，包括商業決策、金融分析、醫療健康、交通物流等領域。例如，在商業決策中，可視化數據挖掘技術可以幫助企業了解市場趨勢、消費者行為等關鍵信息，從而更好地制定戰略和決策。在金融分析中，可視化數據挖掘技術可以呈現金融市場的變化和趨勢，幫助投資者做出更明智的投資決策。在醫療健康領域，可視化數據挖掘技術可以幫助醫生更好地了解病人病情和治療效果，從而更好地制定治療方案。

總之，可視化數據挖掘技術是一種非常有用的數據處理和挖掘技術，它可以提高數據處理和挖掘的效率和準確性，增強數據的可讀性和易用性。隨著大數據技術的不斷發展，可視化數據挖掘技術也將不斷發展和完善，為人們更好地利用大數據提供更加強有力的支持。