大數據可視化的作用主要有：

1、幫助企業從信息中提取有用的知識，并從中獲取價值。

數據可視化將技術與藝術相結合，借助圖形化的手段，一方面，數據賦予了可視化價值，另一方面，可視化也增加了數據的靈性，兩者相輔相成，共同幫助企業從信息中提取有用的知識，并從中獲取價值。

2、更快發現新趨勢、新機遇

通過大數據可視化來關注關鍵指標，企業管理層也可以更容易了解各種大數據集的市場變化和發展趨勢，從而根據市場環境及時制定和完善企業的發展機制。

3、有效增強數據交互性

數據可視化的突出表現就是它能夠及時帶來風險變化情況，與靜態圖表的不同之處是，它鼓勵用戶探索和操控數據，從而發現其中的奧秘。這為使用分析提供了更完善、準確的數據支持。

4、復雜信息易理解

使用圖表總結復雜的數據可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。

5、數據多維度顯示

在可視化分析中，數據進行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數據的多個屬性或變量。

6、直觀展示圖

大數據可視化報告使我們能夠用幾個簡短的圖形，甚至一個圖形來表示復雜的信息。決策者可以很容易地解釋各種數據源，豐富而有意義的圖形幫助忙碌的高管和業務伙伴意識到問題和懸而未決的計劃。

7、突破記憶限制

事實上，當我們觀察物體時，我們的大腦也有長期記憶和短期記憶。當短期記憶發生后，我們必須一遍又一遍地記憶單詞、詩歌、物體時，它們才有可能進入長期記憶。

8、化繁為簡，實現可視化

數據可視化將技術與藝術相結合，借助圖形化的手段，將大型復雜的數據呈現出來，從而更易于理解和分析。

9、提供全面的視角

通過多維度數據的可視化展示，用戶可以從多個角度對數據進行全面觀察和分析，從而更準確地把握數據的整體特征和趨勢。

10、提高決策的準確性

通過數據可視化，用戶可以更直觀地了解數據的變化和趨勢，從而做出更準確的決策和判斷。

11、增強溝通協作

數據可視化可以清晰地呈現數據和分析結果，使得團隊成員和其他利益相關者更容易理解和接受這些信息，從而更好地進行溝通和協作。

12、輔助業務分析

通過數據可視化，用戶可以更快速地發現數據中的異常和趨勢，從而及時采取相應的措施進行業務調整和分析。

13、支持數據挖掘和分析

數據可視化可以提供更加直觀和易于理解的數據表現形式，從而支持用戶進行數據挖掘和分析工作。

14、提高用戶參與度

通過數據可視化，用戶可以更直觀地了解數據和分析結果，從而更容易地參與到數據分析和決策過程中來。

15、支持風險管理

通過數據可視化，用戶可以更加準確地了解數據的分布和趨勢，從而更好地進行風險管理和控制。

總的來說，大數據可視化在企業和個人的決策過程中具有重要的應用價值。