數據治理架構是一個復雜的系統，旨在確保大數據的有效管理、使用和保護。以下是關于大數據數據治理架構的詳細介紹：

一、概述

大數據治理架構是指在大數據創新發展的過程中，根據客觀條件要求，建立的基于網絡的開放、可控、安全、可信的數據治理制度，實現大數據的智能化管理和應用。它依托大數據的特點和優勢，結合信息技術、人員、設備、部門協作、政策制定等，抓住大數據管理的重要性，實現系統級別的大數據管理。

二、數據治理架構的核心內容

數據治理框架管理者視角：可以概括為“五域模型”，包括“管控域”、“過程域”、“治理域”、“技術域”、“價值域”。管控域：在數據治理戰略指導下制訂企業數據治理組織，明確組織的責、權、利，崗位編制及技能要求。

治理域：明確數據治理的對象和目標。

技術域：數據治理的支撐手段，指的工具平臺。

過程域：數據治理的方法論。

價值域：通過對數據資產的管控挖掘數據資產的價值，并通過數據的流動、共享、交易變現數據資產。

技術視角企業大數據治理實踐指南框架：包括數據戰略、數據治理管控體系(如數據治理組織、制度、流程、管控機制、績效體系及標準體系)、數據架構、主數據、元數據、指標數據、時序數據、數據質量、數據安全、數據集成與交換、數據開放和共享、數據資產管理能力成熟度評估以及數據價值、數據共享、數據變現等多方面。

數據治理車輪圖從數據戰略、數據管控(組織管理、制度體系、流程管理及績效)、三個核心體系(數據標準體系、數據質量體系、數據安全體系)和工具等分別進行介紹。

三、數據治理架構的特點

開放性：支持多種數據源和數據格式的接入，實現數據的統一管理和使用。

可控性：通過完善的數據治理組織、制度、流程等，確保數據的有效管理和控制。

安全性：采用先進的數據安全技術，保護數據的完整性和機密性，防止數據泄露和濫用。

可信性：確保數據的準確性和可靠性，為決策提供有力支持。

四、數據治理架構的實施步驟

明確數據治理目標：根據企業戰略和業務需求，明確數據治理的目標和期望成果。

建立數據治理組織：成立專門的數據治理組織，明確各成員的角色和職責。

制定數據治理制度：制定完善的數據治理制度，包括數據質量管理、數據安全管理、數據標準管理等。

實施數據治理計劃：按照數據治理計劃，逐步實施各項數據治理措施。

持續監控和改進：對數據治理效果進行持續監控和評估，及時發現問題并進行改進。

總之，大數據之數據治理架構是一個復雜而重要的系統，通過明確目標、建立組織、制定制度、實施計劃和持續監控等步驟，可以確保大數據的有效管理和使用，為企業的決策和發展提供有力支持。