常用的數(shù)據(jù)分析模型與方法多種多樣，涵蓋了從描述性分析到復雜的預(yù)測性分析和關(guān)聯(lián)性分析等多個方面。以下是一些常用的數(shù)據(jù)分析模型與方法的詳細介紹：

1、RFM模型：RFM模型用于對用戶進行分類，并判斷每類細分用戶的價值。通過最近一次消費時間(R)、最近一段時間內(nèi)消費頻次(F)和最近一段時間內(nèi)消費金額(M)三個關(guān)鍵指標來判斷客戶價值，并對客戶進行觀察和分類。

2、帕累托分析：帕累托分析又叫ABC分析，其核心思想是少數(shù)項目貢獻了大部分價值。例如，A款式數(shù)量占總體10%，卻貢獻了80%的銷售額。通過把產(chǎn)品或業(yè)務(wù)分為A、B、C三類，實現(xiàn)差異化策略和管理。

3、波士頓矩陣：波士頓矩陣通過銷售增長率(反映市場引力的指標)和市場占有率(反映企業(yè)實力的指標)來分析決定企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。將產(chǎn)品類型分為四類：明星產(chǎn)品、問題產(chǎn)品、金牛產(chǎn)品、瘦狗產(chǎn)品。

4、轉(zhuǎn)化漏斗模型：轉(zhuǎn)化漏斗模型用于分析用戶使用某項業(yè)務(wù)時，經(jīng)過一系列步驟轉(zhuǎn)化效果的方法。它可以找出產(chǎn)品潛在問題的位置，定位每個環(huán)節(jié)流失的用戶，進而定向營銷促轉(zhuǎn)化。

5、購物籃分析-關(guān)聯(lián)規(guī)則：購物籃分析通過研究用戶消費數(shù)據(jù)，將不同商品之間進行關(guān)聯(lián)，挖掘二者之間的聯(lián)系。通過“支持度”、“置信度”、“提升度”三個指標判斷商品間的關(guān)聯(lián)。

6、復購率分析：復購率分析用于說明用戶的忠誠度和商品或服務(wù)的用戶黏性。通過計算單位時間內(nèi)購買兩次及以上的用戶數(shù)與有購買行為的總用戶數(shù)之比，得到用戶復購率。

7、留存分析：留存分析用于分析用戶參與情況/活躍程度，考查看進行初始行為后的用戶中，經(jīng)過一段時間后仍然存在客戶行為的情況。

8、用戶畫像分析：用戶畫像分析通過對用戶人口屬性和行為特征進行分析，幫助企業(yè)對用戶進行精準營銷、輔助業(yè)務(wù)決策。

9、月復購分析：月復購分析用于觀察用戶的忠誠度，提升復購率，從而提高用戶購買的頻次。

10、AARRR用戶運營分析：AARRR模型又叫海盜模型，是用戶運營過程中常用的一種模型，解釋了實現(xiàn)用戶增長的五個指標：獲客、激活、留存、收益、傳播。

這些常用的數(shù)據(jù)分析模型與方法在實際應(yīng)用中需要根據(jù)具體需求選擇合適的方法和模型，同時，掌握這些方法和模型也需要不斷的學習和實踐。