大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的數據規模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。其重要性體現在以下幾個方面：

1、推動社會經濟發展：通過大數據分析，企業可以更好地了解市場趨勢和消費者需求，從而制定更加精準的市場策略。同時，大數據還能促進新產品和服務的創新，為經濟增長注入新的活力。

2、優化業務流程：通過對大量數據的實時分析和挖掘，企業可以發現業務流程中的瓶頸和問題，進而進行針對性的優化和改進，提高運營效率和降低成本。

3、提升決策質量：大數據技術能夠為企業提供全面、準確的信息支持，幫助企業做出更加科學、合理的決策。例如，在金融領域，大數據可以幫助銀行更準確地評估客戶的信用風險，降低貸款違約率。

4、增強競爭力：在激烈的市場競爭中，掌握更多有價值的信息意味著擁有更大的競爭優勢。大數據能夠幫助企業深入了解競爭對手的動態和市場趨勢，從而制定更加有效的競爭策略。

5、促進科學研究：在科學研究領域，大數據技術的應用也越來越廣泛。例如，在生物醫學領域，通過對大量基因數據的分析，科學家可以發現疾病的發病機制和治療方法;在天文學領域，通過對海量觀測數據的分析，科學家可以揭示宇宙的起源和演化規律。

6、改善公共服務：政府機構可以利用大數據技術來分析社會現象、預測趨勢、制定政策等，從而提高公共服務的效率和質量。例如，在交通管理方面，通過對實時交通數據的分析，政府可以優化交通信號燈的控制策略，緩解交通擁堵問題。

綜上所述，大數據已經成為現代社會不可或缺的一部分，對各個領域都產生了深遠的影響。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，大數據的重要性將會進一步凸顯。