(5)助力風險管理風險表現為損失的不確定性，風險表現出來的只有損失而沒有獲利的可能性。商業銀行的數據是助力銀行進行風險管理的基礎，而數據的不正確、不及時、不完整都是造成風險的潛在隱患。銀行只有盡可能多地了解、掌握、挖掘和分析客戶的各種數據，才有可能減少不確定因素，才有可能發現客戶交易過程中的一些隱性風險，對潛在風險進行識別，對虛假、欺詐行為進行識別。銀行對客戶數據的采集、整合、挖掘與分析的能力，決定了銀行風險管理能力，也是銀行競爭力的重要組成部分。

商業銀行需要充分發揮數據在銀行風險管理中的作用，整合客戶交易數據、行為數據和位置數據等信息，用于客戶信用評級、分析風險事件、預防欺詐等。新巴塞爾協議對銀行數據的深度、廣度及完整性提出了更為嚴格的要求，通過長年數據積累和掌握全面、權威的風險基礎數據，并通過數據倉庫以及風險數據集市為風險偏好計算評估提供高效、準確、整合的信用風險、市場風險、操作風險以及計劃財務的數據支持。

從外部環境來看，近年來經濟不斷下行、互聯網金融遭受沖擊，為銀行信譽風險管控帶來了更大的挑戰；從內部來看，銀行信貸規模不斷擴張，客戶結構也在發生著深刻變化。外部和內部的各種挑戰要求銀行以先進信息技術架構為前提，以大數據挖掘和分析為基礎，加快推進全行信用風險管理體系由經驗管理向數據分析管理、由分散管控向集中管控進行轉型，以有效提高風險感知水平，降低不對稱風險。