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建設數據質量檢核工具

2018-05-02 11:23:47 | 來源:中培企業IT培訓網

2.建設數據質量檢核工具,完善全流程的數據質量管理制度評價數據質量高低,必然要從一致性、唯一性、完整性等幾個角度對數據進行分析。由于目前銀行業務高度復雜,一些重要數據通常涉及多個系統。比如對公客戶的信息,通常在柜面業務系統、信貸系統、對公客戶信息系統、國際業務系統等中都存在,部分數據項出現重疊,有些數據項會不一致。由于銀行系統中無論是數據項還是數據量都龐雜無比,靠人工對其質量進行篩查及檢核是不可能的,必須建設功能強大的數據檢核工具。數據檢核工具的主體內容是數據檢核規則,這些規則要體現不同的數據質量要求,比如根據合規性要求,數據口徑必須符合監管要求,就要將監管要求的數據口徑轉化為檢核規則,再運用這些規則對各系統中的數據進行檢核。另外,根據唯一性原則,需要對一些重要信息進行跨系統檢核,判斷其是否唯一。從各銀行的具體情況來看,部門林立、系統眾多、規模龐大、業務繁雜是當前中資銀行的基本特點。在這種格局中,開展數據質量管理工作必須有完善的制度作為保證。從全行管理的角度講,要有各部門的分工、職責等制度;從基礎制度講,要有關于數據標準、數據口徑、名詞解釋的制度;從具體操作看,要有查詢、上報、糾正、考核等制度;從系統開發與運作看,要有需求討論、系統開發、標準落地、維護升級等制度。這些制度有些偏業務,有些偏技術,有些需要兩者緊密結合??傊?,只有通過建立健全這些制度,才能形成一個有利于進行數據質量管理的制度環境。

標簽: 數據質量管理
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