13.3  大數據時代的銀行數據利用

隨著大數據時代的到來和互聯網金融的興起，銀行的業務挖掘分析需求出現了爆發式的增長，而且呈現出處理時效高、數據多樣性及海量數據等特點。銀行應結合大數據時代的需求特點，融合行內外、線上線下數據，以分布式技術、云計算技術、可視化技術、文本挖掘等大數據技術作為分析手段，提升銀行數據服務能力，增強服務時效，充分挖掘銀行大數據信息價值，全面提升銀行盈利能力。

從大數據技術興起并發展至今，各銀行通過探索與嘗試，已經完成了大數據基本體系架構的構建，并在客戶營銷、客戶服務、風險管控等領域獲得了初步成功。雖然大數據在各銀行已不再神秘，但大數據帶來的機遇和蘊含的價值仍待進一步挖掘和利用。從長遠來看，進一步加強業務和技術融合，提升大數據應用服務能力是銀行進一步努力的目標。對此，結合國內外銀行業大數據的應用情況，針對銀行后續如何通過深化利用大數據來創造業務價值，提出以下建議。