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數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有哪些區(qū)別?

2020-07-07 17:27:46 | 來(lái)源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

相信大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)并不陌生。兩者都是通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。從這個(gè)意義上說(shuō),它們似乎并沒(méi)有太大不同。但是深入分析后,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)兩者之間在數(shù)據(jù)量和功能方面的差異是巨大的。那么到底數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有哪些區(qū)別呢?為了更清楚地區(qū)分,接下來(lái)讓我們?cè)敿?xì)的談?wù)劧咧g的區(qū)別。

  1、概念不同

數(shù)據(jù)庫(kù)是一種邏輯概念,用來(lái)存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)庫(kù)由很多表組成,表是二維的,一張表里面有很多字段。字段一字排開(kāi),對(duì)數(shù)據(jù)就一行一行的寫(xiě)入表中。數(shù)據(jù)庫(kù)的表,在于能夠用二維表現(xiàn)多維的關(guān)系。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)概念的升級(jí),從數(shù)據(jù)量來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要比數(shù)據(jù)庫(kù)更龐大德多。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析,輔助領(lǐng)導(dǎo)做決策。

  2、設(shè)計(jì)不同

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,一般針對(duì)某一業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì),比如一張簡(jiǎn)單的User表,記錄用戶(hù)名、密碼等簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)即可,符合業(yè)務(wù)應(yīng)用,但是不符合分析。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余,依照分析需求,分析維度、分析指標(biāo)進(jìn)行設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。

  3、應(yīng)用場(chǎng)景不同

以銀行業(yè)務(wù)為例。數(shù)據(jù)庫(kù)是事務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái),客戶(hù)在銀行做的每筆交易都會(huì)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù),被記錄下來(lái),這里可以簡(jiǎn)單地理解為用數(shù)據(jù)庫(kù)記賬。有所區(qū)別的是,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái),它從事務(wù)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù),并做匯總、加工,為決策者提供決策的依據(jù)。比如,某銀行某分行一個(gè)月發(fā)生多少交易,該分行當(dāng)前存款余額是多少。如果存款又多,消費(fèi)交易又多,那么該地區(qū)就有必要設(shè)立ATM了。

顯然,銀行的交易量是巨大的,通常以百萬(wàn)甚至千萬(wàn)次來(lái)計(jì)算。事務(wù)系統(tǒng)是實(shí)時(shí)的,這就要求時(shí)效性,客戶(hù)存一筆錢(qián)需要幾十秒是無(wú)法忍受的,這就要求數(shù)據(jù)庫(kù)只能存儲(chǔ)很短一段時(shí)間的數(shù)據(jù)。而分析系統(tǒng)是事后的,它要提供關(guān)注時(shí)間段內(nèi)所有的有效數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是海量的,匯總計(jì)算起來(lái)也要慢一些,但是只要能夠提供有效的分析數(shù)據(jù)就達(dá)到目的了。

  4、本質(zhì)不同

數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別實(shí)際講的是OLTP與OLAP的區(qū)別。操作型處理,叫聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP,它是針對(duì)具體業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)機(jī)的日常操作,通常對(duì)少數(shù)記錄進(jìn)行查詢(xún)、修改。用戶(hù)較為關(guān)心操作的響應(yīng)時(shí)間、數(shù)據(jù)的安全性、完整性和并發(fā)支持的用戶(hù)數(shù)等問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)管理的主要手段,主要用于操作型處理。而分析型處理,叫聯(lián)機(jī)分析處理OLAP一般針對(duì)某些主題的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,支持管理決策。

  5、作用不同

我們要明白,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)雖然有所區(qū)別,但是并表代表誰(shuí)就一定比誰(shuí)要好,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)并不是要取代數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。

總之,數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)雖然都可以存放數(shù)據(jù),但是,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在已經(jīng)存在大量數(shù)據(jù)庫(kù)的條件下生成的,以便進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源并做出決策需求。它絕不是所謂的“大型數(shù)據(jù)庫(kù)”。兩者互不相同,又相輔相成,缺一不可。想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的信息,請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。

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