隨著互聯網行業發展風起云涌，相繼而來的移動互聯網，物聯網電子商務以及社交媒體的快速發展，讓我們迅速邁進了大數據時代。現在是大數據的時代了，數據時代的到來也意味著將會有更多對應的崗位出現。那么大數據技術應用的發展方向是什么呢？大數據技術是指大數據的應用技術，它涵蓋了大數據平臺、大數據分析以及大數據指數，所以目前相關的技術人才也成為市場上比較受關注的群體。具體來講大數據技術應用的發展方向有兩大類，第一是大數據技術方向，第二是大數據分析方向。

大數據技術就是大數據的應用技術，涵蓋大數據平臺、大數據指數、大數據分析等。相關技術人才已經成為整個市場備受關注的人群。那目前大數據技術應用的發展方向是什么呢？

大數據技術應用主要分為兩個大的方向，其中又包含各種具體的崗位。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。

一、大數據技術方向

大數據技術方向主要是以技術實現為主。使用的編程語言現階段以Java、Python、SQL為主。主要崗位有：

1、大數據開發工程師。負責公司大數據平臺的開發維護，負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的機構設計與產品開發等等。

2、數據挖掘工程師。商業智能、用戶體驗分析、預測流失用戶等。需要過硬的數學和統計學功底以外，對算法的代碼實現也有很高的要求。

3、數據庫開發。設計、開發和試試基于客戶需求的數據庫系統，通過立項接口連接數據庫和數據庫工具，優化數據庫系統的性能效率等。

4、數據管理。數據庫設計、數據遷移、數據庫性能管理、數據安全管理、故障檢修問題、數據備份、數據恢復等。

二、大數據分析方向

大數據分析師將大數據通過各種分析方法獲取相應有價值的觀點與報告，是大數據技術應用的最終體現。而且目前國內大數據分析師相對較少，是從業者入門的最佳時機。主要工作崗位有：

1、數據分析師。進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。

2、數據科學家。清洗、管理和組織大數據，利用算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換。

3、數據產品經理。把數據和業務結合起來做成相對應的數據產品。

以上我們介紹大數據技術應用的兩大發展方向，大數據領域正在屬于技術上升階段，在普及大數據技術應用的過程中，大數據相關技術人才缺口越來越大。無論是大數據技術，還是大數據分析從業者都處于供不應求的現狀，所以大數據技術應用的前景廣闊。如果您想了解更多相關信息，請您及時關注中培偉業。