CDA(Certified Data Analyst)數據分析師職業發展需要具備多種能力，以下是一些必備的能力：

數據分析能力

1、數據處理

數據收集與清洗：能夠從各種數據源(如數據庫、文件、網絡爬蟲等)收集數據，并對其進行清洗，包括處理缺失值、異常值和重復數據。

數據轉換：熟練掌握數據轉換技巧，如數據標準化、歸一化、離散化等操作。比如，將連續型的年齡數據進行離散化，分為青年、中年、老年等類別，以便更好地進行后續分析。

數據集成：可以將來自不同數據源的數據進行整合，構建完整的數據集。例如，將公司的銷售系統數據、客戶關系管理系統數據和市場調研數據集成在一起，用于綜合分析銷售業績與客戶行為的關系。

2、數據分析方法

描述性統計分析：能夠計算均值、中位數、眾數、標準差等統計指標，對數據的集中趨勢、離散程度和分布情況進行描述。

相關性分析：用于研究變量之間的線性關系，確定變量之間的關聯程度。例如，分析廣告投入與銷售額之間的相關性，為營銷決策提供依據。

回歸分析：建立變量之間的數學模型，用于預測和解釋因變量的變化。如通過線性回歸分析房價與房屋面積、房齡等因素之間的關系，預測給定條件下的房價。

聚類分析：將數據對象劃分為不同的簇或類別，使同一簇內的對象具有較高的相似性。例如，根據客戶的消費行為、人口統計學特征等將客戶分為不同的群體，以便進行精準營銷。

分類分析：構建分類模型，將數據對象分配到不同的類別中。

3、數據可視化

工具使用：熟練使用數據可視化工具，如Tableau、PowerBI、Matplotlib、Seaborn等。這些工具可以幫助分析師將復雜的數據以直觀的圖表形式展示出來，便于理解和溝通。

圖表選擇與設計：根據數據特點和分析目的選擇合適的圖表類型，并設計清晰、美觀的圖表。