作為產品項目的總經理，產品經理需要做出有關產品設計，發布，維護等方面的決策。那么如何確保每個決策的科學性？做出決定后，如何評價該決定？答案實際上是數據分析。那么數據分析對產品經理重要嗎？盡管據說產品經理的工作不能僅僅依靠數據，但是如果沒有數據的指導和所謂的直覺，很容易在錯誤的道路上走得越來越遠。這種結局大部分是艱苦的工作，但效果不好。這是典型的錯誤方向，努力工作毫無用處。因此，無論是產品經理還是運營工程師，數據分析都是很重要的技能。

　　一、數據分析的作用

數據的作用，如何強調都不為過。不同的數據對不同的人作用不一樣，同樣的數據對不同的人作用也不一樣。對于產品經理來說，數據的作用主要體現在以下幾個方面：

1、找出產品的問題

業務數據的背后是每個用戶行為的堆砌。如果數據有波動，一定是某些節點不同于往常，需要重點關注。數據的作用大到老板通過公司經營指標發現公司經營存在的問題，小到工作中某項工作決策的執行效果。比如落地頁到注冊的轉化率比前幾天有下降。是不是新上線功能影響的？是不是用戶推廣渠道變化導致用戶質量變化？我們只有通過分析具體的數據，才能發現產品中的決策是否出現了問題并把它們找出來，這樣才能更好的解決現存的問題。

　　2、做出科學的決策

在工作中，我們往往會有很多需要決策的時候。如果說有A、B兩個方案，那么應該如何選擇呢?答案當然不是靠一拍腦門就決定的，如果有了數據的支撐，我們就可以做出更加合理科學的決策。就算是暫沒有數據支撐，不知道哪個優劣，可以做A/Btest，A/Btest上線后的數據表現，來決定我們是選擇A還是選擇B。不管哪個方案，如果數據表現向好的方面發展，要放大這個效應，全面去應用讓數據好轉的措施。如果數據表現向不好的方面發展，快速定位導致數據波動的真正原因，給予解決?？傊?，不管是多大多小的決策，都能通過數據來指導。

　　3、檢驗新策略

產品經理難免要摸著石頭過河，有些策略和決定是完全沒有參照的，那么怎么檢驗一個新的決策是否正確呢？就需要一個最合適的指標來評估其效果。在做出新的決策之前，應該弄清楚最合適的評估指標是什么？該指標能到達什么值？然后在執行新策略的階段，大家可以跟進該指標，分析指標實際值、原值和目標值情況。

　　二、產品經理的數據分析能力

　　1、構建數據指標系統

產品經理要知道自己需要看什么數據，才知道如何獲取數據、分析數據。這樣才能構建起來自己的數據指標系統，這套指標，不宜過多、過泛，宜精煉、簡潔，能反饋出業務變化情況就行?？恐@套指標，產品經理每天要做的工作一定是“成本最小”的，否則會成為每天堅持的阻礙。

　　2、確定核心評估指標

在產品經理出需求方案的時候，一定要做好核心評估指標的確定。確定核心評估指標的最有效方法是：我們做這個方案的目的是什么？要解決什么問題？一旦清楚目標或解決的問題，核心指標也就確定了。確定核心評估指標后，也可再找1-2個輔助指標。比如新增加一個支付渠道，如果目的是支付成功率由原來的80%提升到85%，那所有渠道匯總后的整體支付成功率，才是核心指標。

3、養成分析數據的習慣

每天早晚都看一看產品的相關數據，是一個優秀產品經理的重要習慣。當然，并不是僅僅看過就完了，對于數據的表現，不管是正常還是異常，都丟在工作群里同步下，讓大家知道目前的產品數據表現。這樣做一方面能獲得來自團隊的反饋，有反饋會進一步強化我們看數據的行為。另一方面也建立自己的靠譜的形象，能做到每天看數據，看業務指標，這就是靠譜。

通過上述介紹，對于數據分析對產品經理很重要嗎這個問題的答案，相信大家都已經知曉了吧。想了解更多關于產品經理的信息，請繼續關注中培偉業。