目前，大數據各類系統中積累了大量的原始數據，分析這些數據內部所蘊含的規律、預測相關系統的運行趨勢，已經成為了當代各行各業的迫切需求。

那么，如何才能進行數據分析？我們該如何快速獲取數據分析的能力呢？下面我們就一起來看看這7種數據分析技巧。

1.多維法

多維法是指對分析對象從多個維度去分析，這里一般是三個維度，每個維度有不同數據分類，這樣代表總數據的大正方體就被分割成一個個小方塊，落在同一個小方塊的數據擁有同樣的屬性，這樣可以通過對比小方塊內的數據進行分析。

2.假設法

在一些情況下，如進入新市場的銷量、商品提價后銷量的變化情況，可能沒有明細數據進行分析，那么就需要用到假設法。假設法也就是假設一個變量或者比率成立，然后根據部分數據進行反推，這是一種啟發思維的技巧，一般過程是先假設后驗證然后判斷出分析結果。

3.對比法

對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較，常見的是用于在時間維度上的同比和環比、定基比，與競爭對手的對比、類別之間的對比、特征和屬性對比等。對比法可以發現數據變化規律，使用非常頻繁，多與前面的技巧結合使用。

4.象限法

通過對兩種維度的劃分，運用坐標的方式表達出想要的價值，由價值直接轉變為策略，從而進行一些落地的推動。象限法是一種策略驅動的思維，廣泛應用于戰略分析，產品分析，市場分析，客戶管理，用戶管理，商品管理等。

5.二八法

二八法即是二八法則也可以叫做帕累托法則，比如在個人財富上可以說世界上20%的人掌握80%的財富。而在數據分析中，則可以理解為20%的數據產生了80%的效果需要圍繞這20%的數據進行挖掘。往往在使用二八法則的時候和排名有關系，排在前20%的才算是有效數據。二八法是抓重點分析，適用于任何行業。找到重點，發現其特征，然后可以思考如何讓其余的80%向這20%轉化，提高效果。

6.漏斗法

漏斗法即是漏斗圖，有點像倒金字塔，是一個流程化思考方式，常用于像新用戶的開發、購物轉化率這些有變化和一定流程的分析中。不過，單一的漏斗分析是沒有用的，不能得出什么結果，要與其它相結合，如與歷史數據的對比等。

7.指數法

指數法是把某個數據多個指標按一定的計算轉化為同度量的一個值，這個度量值稱為指數。例如在一場游戲競技比賽中要確定該場的MVP，則是需要根據擊殺數、死亡數、助攻數、經濟、補兵等指標進行綜合計算出一個得分，得分高的為MVP。

指數法常用的有線性加權、反比例、log三種。線性加權即是把每個指標乘以一個系數后相加，反比例即是用數學上的反比例函數y=k/x變化后在計算，log即是數學中所說的對數一般以2為底數或者10為底數。指數法使用沒有統一標準，一般是根據經驗來做，將無法利用的數據加工成可以可利用的。

大數據”引領的智慧科技的時代已經逐步來臨，作為數據挖掘技術的分析人員，需要提升個人的專業能力以及掌握更多的技巧，讓數據實現更大的價值。

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