數據倉庫工程師崗位選擇
企業(yè)級別公司or算法團隊?
小編特意為大家搜集了數據倉庫工程師的各方面信息,下面為大家一一分享一下,希望對正在做數據行業(yè)或者準備踏入數據行業(yè)的您有所幫助。
數據倉庫工程師崗位職責
·數據倉庫工程師需要負責大數據專業(yè)服務項目設計與交付(數據治理、數據建模、數據分析挖掘等);
·負責數據倉庫的設計與研發(fā);
·負責對實際業(yè)務進行合理的抽象和模型設計;負責設計和開發(fā)高質量底層數據體系;
·負責根據業(yè)務和產品分析做數據產品化沉淀,提高運營效率,減少研發(fā)成本。
·數據倉庫工程師崗位要求
·數據倉庫工程師大部分招聘要求計算機相關專業(yè)本科以上學歷;
·至少3年以上大數據相關經驗,一般經驗年限越長,工資越高;
·熟悉常用的數據結構、算法以及數據建模理論;
·具有大數據平臺建設經驗,了解數據倉庫實施方法論、了解數據倉庫體系,并支撐過實際業(yè)務場景;
·具備較強的編碼能力,掌握 JAVA、Scala、Python 開發(fā)語言之一,熟練使用 SQL 進行數據訪問;
·如果能熟悉Hadoop、HIVE、HBase、Strom、Kafka、 Flume、Spark等開源框架,公司招聘會優(yōu)先考慮;
·具備業(yè)務理解和抽象能力,能夠承擔項目中系統(tǒng)分析設計及數據建模,可解決復雜的商業(yè)問題、技術方向把控。
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