大家肯定都聽說過Python，但是大多數(shù)人對于Python的認(rèn)知可能也比較有限，可能并不了解它是什么，它一般應(yīng)用于哪些領(lǐng)域。究竟Python是什么呢？Python的未來發(fā)展會如何呢？這幾年P(guān)ython在業(yè)內(nèi)非常火爆，這也有云計(jì)算的功勞，云計(jì)算幫Python也著實(shí)帶了一波節(jié)奏，顯然Python并不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病它的主要原因。下面我們就來詳細(xì)看看Python的未來發(fā)展究竟會如何？還會給我們的行業(yè)帶來哪些驚喜呢？

近幾點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創(chuàng)業(yè)雞湯，辭掉了大公司安穩(wěn)工作玩創(chuàng)業(yè)，很多人都嘗試自己做項(xiàng)目融資開創(chuàng)業(yè)公司。時(shí)間就是金錢，大家恨不得今天剛有了idea,明天產(chǎn)品就能上線，產(chǎn)品晚上線一個(gè)月，可能戰(zhàn)爭就跟你沒關(guān)系了。 因此，一門開發(fā)效率極高的語言就此進(jìn)入開發(fā)者眼簾，開發(fā)者們因?yàn)楠q如神助，開發(fā)效率不知道比C,Java高到那里去了，眾多創(chuàng)業(yè)公司首選 Python做為開發(fā)語言，雖然那些創(chuàng)業(yè)公司大多都 失敗了，但是催生起了Python在國內(nèi)大熱的前戲。

Python的未來發(fā)展更快——運(yùn)行速度更快，顯然Python并不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python的主要原因，但最近幾年P(guān)yPy解釋器在不斷的提高著Python的運(yùn)行速度 ，通過PyPy運(yùn)行的程序，在某些場景下速度直接逼近C語言，相信再過幾年，Python的運(yùn)行速度將不再是問題。另外，由于近些CPU處理速度的快速發(fā)展，編程語言本身的快慢在大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下已不再被做為主要考量(除了對響應(yīng)速度極為敏感的業(yè)務(wù)，如搜素)。

更強(qiáng)——功能更強(qiáng)，這是導(dǎo)致Python大火的另一個(gè)主要原因之一，Python的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫強(qiáng)大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都能找到相應(yīng)的庫支持，以下僅舉幾個(gè)栗子：

WEB開發(fā)——最火的Python web框架Django, 支持異步高并發(fā)的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle, Django官方的標(biāo)語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個(gè)為完全主義者開發(fā)的高效率web框架)。

網(wǎng)絡(luò)編程——支持高并發(fā)的Twisted網(wǎng)絡(luò)框架， py3引入的asyncio使異步編程變的非常簡單。

爬蟲——爬蟲領(lǐng)域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib等，想爬啥就爬啥。

云計(jì)算——目前最火最知名的云計(jì)算框架就是OpenStack,Python現(xiàn)在的火，很大一部分就是因?yàn)樵朴?jì)算。

人工智能——誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一開發(fā)語言?這本已是一個(gè)不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

自動化運(yùn)維——問問中國的每個(gè)運(yùn)維人員，運(yùn)維人員必須會的語言是什么?10個(gè)人相信會給你一個(gè)相同的答案，它的名字叫Python。

金融分析——在金融行業(yè)，10年的時(shí)候，大部分公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的Python,到目前，Python是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言。

科學(xué)運(yùn)算—— 你知道么,97年開始，NASA就在大量使用Python在進(jìn)行各種復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算，隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā)，使的Python越來越適合于做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件Matlab相比，Python是一門通用的程序設(shè)計(jì)語言，比Matlab所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛。

Python的未來會運(yùn)用到很多領(lǐng)域，游戲開發(fā)在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中Python也有很多應(yīng)用。相比Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點(diǎn)是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時(shí)候?qū)懸恍U(kuò)展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項(xiàng)目，而且能夠很好地把網(wǎng)游項(xiàng)目的規(guī)模控制在 10 萬行代碼以內(nèi)。

列舉這么多之后，你會發(fā)現(xiàn)，Python幾乎在上述每個(gè)領(lǐng)域都做的非常優(yōu)秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的Java語言，在很多方面與Python相比也遜色很多!目前還看不到有哪門語言，能同時(shí)在在如此多的領(lǐng)域能做出這些成績。

以上我們介紹了Python的未來發(fā)展前景，如今正是進(jìn)入Python的好時(shí)機(jī)，大家想學(xué)就要趕快喲。我們選擇全程面授的模式去學(xué)Python，課程更全面同時(shí)技術(shù)提升也會更快，如果您想了解更多相關(guān)內(nèi)容，請您及時(shí)關(guān)注中培偉業(yè)。