第二章 模型評(píng)估與選擇
       現(xiàn)實(shí)任務(wù)中通常是利用有限個(gè)測(cè)試樣例來(lái)繪制ROC圖，此時(shí)僅能獲得有限個(gè)（真正例率，假正例率）坐標(biāo)對(duì)，無(wú)法產(chǎn)生圖2.4(a)中的光滑ROC曲線，只能基于有限個(gè)測(cè)試樣例篆繪制出如圖2.4(b)所示的近似ROC曲線．繪圖過(guò)程很簡(jiǎn)單：給定m+個(gè)正例和制P-R圖時(shí)有同樣問(wèn)題本書到這里才介紹近似曲  m一個(gè)反例，根據(jù)學(xué)習(xí)器預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)樣例進(jìn)行排序，然后把分類閾值設(shè)為最大，線的繪制．是為了便于下  即把所有樣例均預(yù)測(cè)為反例，此時(shí)真正例率和假正例率均為0，在坐標(biāo)(0，0)處面介紹AUC的計(jì)算，標(biāo)記一個(gè)點(diǎn)．然后，將分類閾值依次設(shè)為每個(gè)樣例的預(yù)測(cè)值，即依次將每個(gè)樣例劃分為正例．設(shè)前一個(gè)標(biāo)記點(diǎn)坐標(biāo)為(z，可)，當(dāng)前若為真正例，則對(duì)應(yīng)標(biāo)記點(diǎn)的坐標(biāo)為（z，可十嘉）；當(dāng)前若為假正例，則對(duì)應(yīng)標(biāo)記點(diǎn)的坐標(biāo)為(茁+ml-，可)，然后用線段連接相鄰點(diǎn)即得，進(jìn)行學(xué)習(xí)器的比較時(shí)，與P-R圖相似，若一個(gè)學(xué)習(xí)器的ROC曲線被另一個(gè)學(xué)習(xí)器的曲線完全“包住”，則可斷言后者的性能優(yōu)于前者；若兩個(gè)學(xué)習(xí)器的ROC曲線發(fā)生交叉，則難以一般性地?cái)嘌詢烧呤雰?yōu)孰劣．此時(shí)如果一定要進(jìn)行比較，則較為合理的判據(jù)是比較ROC曲線下的面積，即AUC (Area UnderROC Curve)，如圖2.4所示．從定義可知，AUC可通過(guò)對(duì)ROC曲線下各部分的面積求和而得．假定ROC曲線是由坐標(biāo)為{(Xl，可1)，(X2，Y2)，…，(Xm，Ym)]．的點(diǎn)按序連接而形成(Xl=0，Xm=1)?！?/p>