相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，到2021年底，所有商業(yè)企業(yè)應(yīng)用中將有四分之三將使用人工智能。人工智能或鋁現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。自動(dòng)化，教育，客戶服務(wù)以及類似的領(lǐng)域只是人工智能在許多領(lǐng)域中取得了巨大的成就。人工智能甚至在持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)犯罪斗爭(zhēng)中發(fā)揮著巨大作用。那么如何使用人工智能改善網(wǎng)絡(luò)安全？在本文中，我們將了解Al是最好的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案之一，它已為網(wǎng)絡(luò)安全提供了必要的提升。

機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅

為了阻止網(wǎng)絡(luò)犯罪，組織需要有能力及早發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊，以防止對(duì)手試圖達(dá)到的目標(biāo)。人工智能包括廣泛用于檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)威脅的機(jī)器學(xué)習(xí)。它是通過(guò)分析數(shù)據(jù)，同時(shí)在攻擊您的信息系統(tǒng)之前識(shí)別威脅來(lái)完成的。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)可以使用和調(diào)整基于接收到的數(shù)據(jù)的算法。因此，與人類相比，計(jì)算機(jī)將能夠預(yù)測(cè)威脅并更準(zhǔn)確地觀察任何異常。

由于傳統(tǒng)技術(shù)主要依賴于過(guò)去的數(shù)據(jù)，沒(méi)有像AI這樣的即興創(chuàng)作領(lǐng)域。傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法應(yīng)對(duì)像人工智能這樣的黑客的新技巧和新機(jī)制。此外，與人類相比，Al可以輕松，迅速地應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)犯罪案件。

　　Al身份驗(yàn)證和密碼保護(hù)

密碼是脆弱的控制，是人們帳戶和黑客之間的唯一障礙。大多數(shù)懶惰的人都會(huì)在多個(gè)帳戶中使用相同的密碼，將其另存為草稿，而不進(jìn)行更改。經(jīng)過(guò)測(cè)試的生物特征認(rèn)證可以更好地替代密碼。但是，它們也不是那么方便。例如，面部識(shí)別系統(tǒng)會(huì)變得非常少，因?yàn)樗赡苡捎谛掳l(fā)型而無(wú)法識(shí)別用戶。黑客可以通過(guò)使用社交媒體句柄中的用戶圖像來(lái)利用此漏洞，并利用它們繞過(guò)安全線。

這就是為什么開(kāi)發(fā)人員使用人工智能來(lái)增強(qiáng)生物特征認(rèn)證并通過(guò)消除其缺陷來(lái)使其可靠的原因。一個(gè)很好的例子是蘋果在其iPhone X設(shè)備中使用的面部識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)稱為“面部識(shí)別”，通過(guò)神經(jīng)引擎和內(nèi)置的紅外傳感器處理用戶的面部特征，從而起作用。人工智能軟件通過(guò)識(shí)別關(guān)鍵模式和相關(guān)性來(lái)制作用戶面部模型。蘋果公司保證通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，黑客幾乎不可能以任何其他方式欺騙Al并打開(kāi)設(shè)備。蘋果公司的IT安全解決方案以一種方式構(gòu)建Al軟件，使其甚至可以在廣泛的照明條件下工作，并且可以補(bǔ)償戴帽子，長(zhǎng)發(fā)，新剪發(fā)等變化。

　　網(wǎng)絡(luò)安全和鋁

網(wǎng)絡(luò)安全包括兩個(gè)重要部分，它們確定組織的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟约皠?chuàng)建安全規(guī)則和策略。但是，兩項(xiàng)活動(dòng)都非常耗時(shí)。但是，各種IT基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)現(xiàn)在都在使用人工智能來(lái)加速流程。Al通過(guò)學(xué)習(xí)和觀察有助于建議安全策略的網(wǎng)絡(luò)流量模式來(lái)做到這一點(diǎn)。這不僅有助于節(jié)省時(shí)間，而且還可以節(jié)省大量資源和精力，這些資源和精力可以應(yīng)用于其他方面，例如技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展領(lǐng)域。

除此之外，人工智能還可以幫助檢測(cè)緩沖區(qū)溢出。當(dāng)應(yīng)用輸入的數(shù)據(jù)比通常在緩沖區(qū)中輸入的數(shù)據(jù)多時(shí)，就會(huì)發(fā)生這種情況。由于員工的錯(cuò)誤是造成數(shù)據(jù)泄露的主要原因，因此Al可以輕松檢測(cè)到這些錯(cuò)誤，以防止造成損害。?

即使各種IT安全服務(wù)都在使用AI來(lái)改善其在網(wǎng)絡(luò)犯罪方面的安全功能，但仍有改進(jìn)的空間。例如，在檢測(cè)異常的同時(shí)，A1可以在初始階段幫助防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)或檢測(cè)惡意軟件。但是，軟件公司和安全公司將繼續(xù)利用人工智能來(lái)縮短檢測(cè)時(shí)間，提高檢測(cè)率，防止惡意軟件傳播，提高客戶安全性并保護(hù)系統(tǒng)。盡管人工智能仍然需要改進(jìn)和改進(jìn)，但它已經(jīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

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