2025 年 1 月，DeepSeek在全球發(fā)布僅一周內(nèi)便遭遇了一系列復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。目睹該事件的連鎖反應(yīng)后，構(gòu)建開源 AI 模型與平臺的機(jī)構(gòu)正重新審視其安全策略。安全研究人員指出，此次攻擊包含精心組織的 "越獄"(jailbreaking)和分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊，暴露出開源平臺成為攻擊目標(biāo)的速度之快。

此次事件揭示了一個風(fēng)險：當(dāng)開放訪問與不斷進(jìn)化的復(fù)雜威脅環(huán)境碰撞時，尤其當(dāng)這些開源模型與商業(yè)化的專有模型形成競爭時，危險便會顯現(xiàn)。對于倡導(dǎo)透明度與協(xié)作的開發(fā)者而言，這是一記警鐘 —— 必須強化 AI 開發(fā)流程的每一個安全層級。

一、DeepSeek事件的警示

作為 AI 領(lǐng)域的知名企業(yè)，DeepSeek成為了攻擊者的目標(biāo)，后者利用技術(shù)繞過了傳統(tǒng)防護(hù)措施。盡管細(xì)節(jié)仍在披露中，但該事件凸顯了一個緊迫的現(xiàn)實：當(dāng)開源模型的能力與付費專有版本相匹敵時，它們就會成為誘人的攻擊目標(biāo)。攻擊者可能利用從提示詞越獄、數(shù)據(jù)投毒到模型反演攻擊(揭示敏感訓(xùn)練數(shù)據(jù))等各類漏洞。

此類攻擊的影響不僅限于財務(wù)損失或聲譽損害 —— 它動搖了支撐開源創(chuàng)新的信任基礎(chǔ)。開發(fā)這些模型的機(jī)構(gòu)必須主動出擊，確保在開發(fā)的每個階段都嵌入強大的安全實踐。

二、開源 AI 的雙刃劍屬性

開源 AI 平臺實現(xiàn)了訪問民主化并推動快速創(chuàng)新，但其開放性也為濫用創(chuàng)造了機(jī)會。幾個關(guān)鍵漏洞包括：

· 提示詞越獄技術(shù)：精心設(shè)計的提示詞或漏洞可繞過安全協(xié)議，導(dǎo)致意外或有害的輸出。

· 數(shù)據(jù)投毒與后門：訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的惡意篡改可能引入隱藏功能，將開源模型變?yōu)?"特洛伊木馬"。

· 對抗性攻擊：細(xì)微的輸入操縱可能引發(fā)模型行為的顯著偏差 —— 這些變化人眼難以察覺，但實際影響可能是災(zāi)難性的。

這些風(fēng)險要求我們樹立 "安全優(yōu)先" 的思維。開發(fā)者必須采取策略，不僅保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)，還要守護(hù)終端用戶與敏感數(shù)據(jù)。

三、構(gòu)建強大的防御策略

若要保護(hù)開源 AI 系統(tǒng)，安全必須融入每個開發(fā)階段的核心：

1. 整合安全設(shè)計原則：從數(shù)據(jù)收集到模型部署，實施可預(yù)見潛在漏洞的實踐。可考慮安全多方計算、同態(tài)加密和差分隱私等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在處理過程中仍保持機(jī)密性。

2. 實施嚴(yán)格的訪問控制：基于屬性的訪問控制系統(tǒng)可增加一層細(xì)粒度管理，確保只有授權(quán)人員和系統(tǒng)能訪問 AI 平臺的關(guān)鍵組件。

3. 定期開展紅隊演練：模擬對抗性攻擊可幫助在漏洞被利用前發(fā)現(xiàn)弱點，這種前瞻性測試應(yīng)成為 AI 開發(fā)生命周期中的常規(guī)操作。

4. 維護(hù)數(shù)據(jù)衛(wèi)生：采用數(shù)據(jù)最小化策略，限制敏感信息的收集與存儲。當(dāng)數(shù)據(jù)不再需要時，確保安全處置以減少暴露風(fēng)險。

5. 部署透明的發(fā)布機(jī)制：自動化的安全發(fā)布流程和模型權(quán)重驗證可幫助維護(hù)清晰的審計軌跡，這對內(nèi)部安全和遵守新興法規(guī)均至關(guān)重要。