數據分析與可視化的研究現狀呈現出蓬勃發展、廣泛應用且不斷演進的態勢，以下是具體介紹：

一、國外研究現狀

技術應用廣泛深入：在外國，數據可視化是一個成熟的技術，被廣泛應用于多個領域。

多學科融合創新：可視化技術研究注重與機器學習、人工智能、虛擬現實、增強現實等前沿技術的融合創新。通過結合自然語言處理技術，將復雜的數據分析結果轉化為自然語言描述，提高了信息傳達的效率;利用增強現實和虛擬現實技術，為用戶提供更加沉浸式的數據可視化體驗，幫助用戶更直觀地理解復雜的數據關系。

學術研究深入系統：數據可視化領域的學術研究也非常深入和系統，涵蓋了可視化算法的優化、可視化設計原則、可視化效果評估等多個方面。許多高校和研究機構設立了專門的課程和研究方向，培養了大量的專業人才，為數據可視化技術的發展提供了堅實的理論基礎。

二、國內研究現狀

應用場景不斷拓展：隨著大數據時代的到來，國內的可視化技術研究也越來越受到關注，應用場景不斷拓展。在政府、金融、醫療、教育等行業，可視化技術被廣泛應用于數據監控、分析預測、輔助決策等方面。

技術創新積極跟進：國內在可視化技術方面的研究也在不斷推進，積極跟進國際先進技術，并在一些領域取得了一定的成果。

人才培養逐漸加強：越來越多的高校和培訓機構開始開設數據可視化相關的課程和培訓項目，培養了大量的專業人才。同時，國內也舉辦了各種數據可視化競賽和活動，激發了廣大學生和愛好者的學習熱情，提高了國內數據可視化技術的整體水平。

行業應用特色明顯：不同行業對數據可視化的需求和應用各有特點。金融行業利用數據可視化進行風險管理、信貸評分和投資分析;醫療行業通過可視化技術提高疾病的診斷和治療效果;教育行業借助可視化工具改善教學方式，提高學生的學習興趣和效果。

綜上所述，數據分析與可視化的研究現狀在國內外均呈現出蓬勃發展的態勢，技術應用廣泛深入，多學科融合創新不斷，學術研究深入系統。國內在積極拓展應用場景、跟進技術創新的同時，也注重人才培養和行業特色的挖掘。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續拓展，數據分析與可視化將在更多領域發揮重要作用，為社會發展提供有力支持。