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數據治理的組織包括制度組織和服務組織。制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的,通常商業銀行會建立數據治理委員會、數據管理制度團隊等組織,負責整體數據戰略、數據政策
2018-04-26
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戰略是選擇和決策的集合,共同繪制出一個高層次的行動方案,以實現高層次目標。數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分,是數據管理計劃的戰略,是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃
2018-04-26
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我國銀行在過去十幾年的信息化發展中,都或多或少有些重生產輕分析的現象,這導致了大量以賬戶為中心的傳統交易系統的存在。隨著我國金融改革不斷深化,尤其是當互聯網金融崛起并對傳統銀行業造成沖擊時
2018-04-26
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大數據時代使海量、異構數據的動態采集、實時存儲、即時分析成為現實,多元化、個性化、移動化的大數據應用也得以實現,社會治理也可以更多地依托大數據技術得以突破性地創新和提升。
2018-04-26
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2011年6月,美國麥肯錫全球研究院發布題為《大數據:下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告,首次正式提出“大數據時代已經到來”的觀點,數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素
2018-04-26
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其次,Hadoop、Spark等大數據技術的應用,對數據治理的技術手段提出了許多新的要求。傳統模式下基于RDBMS進行管理,SQL是通用的數據訪問方式。
2018-04-26
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數據安全或者說數據隱私的重要性比以往有顯著提升,這也需要在數據治理中加強對數據安全的重視。在傳統應用場景中,數據由企業收集,在企業內部應用,數據所有權的問題并不突出。
2018-04-26
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中國銀行業監督管理委員會在《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見》中明確指出:“十二五”期間,大中型銀行要把數據治理作為重要的制度性建設與基礎性工作,加強組織保障、制度保障與流程保障
2018-04-26
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經過多年的信息化銀行建設,我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代,數據本身非常重要,其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵,數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
2018-04-26
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缺少企業級數據標準管理體系 雖然銀行擁有了大量的數據資源,但是,也經常面臨重要數據缺失,系統間數據不一致
2018-04-26
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當前,使用數據的部門因具有明確的、迫切的數據需求,而成為處理問題的主要推動者。
2018-04-26
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隨著數據治理工作逐漸被重視,銀行內部已離不開一個企業級的數據治理職能組織,應該由專業的業務和技術人員組成專門的組織,來承擔數據管理者的職責,牽頭負責落實全行數據治理工作。
2018-04-26
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銀行的數據治理工作是一項龐大而復雜的工程,不是個別部門或少數人員能夠妥善完成的,而是需要各部門之間、各層級之間的相互支持與協作,互相認可共同的數據治理目標,尤其需要加強科技部門與業務部門之間的合作
2018-04-26
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經過多年的信息化銀行建設,我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代,數據本身非常重要,其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵,數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
2018-04-26
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2010年,中國郵政儲蓄銀行建立數據分析團隊,使數據分析工作進入了常態化的工作模式,有效地支撐和推動了銀行業務的發展,并積極推動數據分析成果的業務應用,把數據價值真正轉化為商業價值。
2018-04-26
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十一五”期間,我國銀行數據管理工作的重點著眼于數據倉庫建設,多數國有或股份制銀行實現了企業級數據的邏輯大集中。數據倉庫的建成上線,在一定程度上解決了內部報表和外部報送的問題
2018-04-26
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面對挑戰,銀行從業者對解決該問題的必要性也達成了共識,整個中國銀行業需要制定和實施一個總的、戰略性的數據治理工作。為此,我國相當多的銀行已經開展數據治理工作,在行內建立了包括管理層在內的數據治理委員會
2018-04-26
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近20年來,我國銀行業發展的歷程也是現代信息技術在銀行業逐步滲透且影響不斷加深的過程。信息技術不但給銀行帶來新的業務,增添運營渠道,而且改變了銀行的經營模式。
2018-04-26
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數據治理是企業的責任,需要統一的解決方案和治理模型來保護及共享在不同層面的數據。越來越多的公司通過數據治理提升企業運作效率以及業務洞察力,數據治理也正在被越來越多的中國企業關注。
2018-04-26
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2013年,日本政府正式公布了新IT戰略——“創建最尖端IT國家宣言”。該宣言全面闡述了2013 -2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新信息技術國家戰略,提出要把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。
2018-04-26