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標簽：數據科學共有14條記錄

  • 人工智能尚無法解決的5個問題

    人工智能幫助診斷疾病和檢驗科學假設。根據IDC的分析師，到2022年，全球在AI上的支出將達到近780億美元，四年中增長了兩倍多。雖然人工智能似乎無所不能，但它無法處理許多任務。今天我們就來了解有一些人工智能尚無法解決的5個問題即：缺乏數據和安全性、假新聞和網絡欺凌、健康......

    2021-05-28

  • 數據科學和物聯網如何改變我們生活的

    物聯網（IoT）以及移動設備，從智能手機到智能手表，自動駕駛汽車的智能連接設備以及社交網絡和數字化技術的爆炸式發展，創造了一個世界，人們可以隨時隨地了解任何內容。這種點播文化確實令人難以置信和瘋狂。那么到底數據科學和物聯網如何改變我們生活的？與我們的祖先相比，我......

    2021-05-28

  • 數據科學：Java或Python應該學哪個？

    數據科學是技術領域中最時髦的領域。數據科學專業人員的需求量巨大，以至于Glassdoor連續四年將其評為美國第一名。盡管產生了共鳴，但是數據科學對于許多程序員而言還是令人生畏的，因為它需要強大的數學基礎，并且由于編碼的先決條件而對數學家來說是不可取的。這就是為什么數據......

    2021-05-28

  • 5種啟動自由職業者數據科學的簡單方法

    進入自由職業世界無疑是艱巨的。起初，您可能會感到欣喜若狂，因為將綁在辦公椅上的手銬被打開了。但是，隨之而來的限制，也帶來了不安全感和不穩定的薪水。有些人因缺乏安全網絡而帶來的風險感到困惑，還有一些人則苦苦掙扎。無論是上述哪種類型的人，當職業變得不順意時，這里有......

    2020-12-08

  • 9個面向數據科學家和機器學習工程師的Python庫

    眾所周知，Python是一種編程語言，可讓您快速工作并更有效地集成系統。而且Python是一種通用語言，這意味著您可以構建各種應用程序，從使用Django或Flask進行 Web開發，?到使用諸如Scipy，Scikit-Learn，Tensorflow等強大庫的數據科學。那么向數據科學家和機器學習工程師的Pytho......

    2020-08-05

  • 2020年數據科學的頂級編程語言

    一個編程語言就好比是開發的超級大國。每隔一段時間，就會彈出一種新的編程語言或對現有語言的更新，試圖提供更快，更優化的結果。開發人員通常會發現自己迷上了各種各樣的編程語言，從而決定為下一個項目選擇哪種編程語言。所有編程語言都不盡相同，在許多情況下，對一個項目或需......

    2020-09-02

  • 2020年十大數據科學項目創意

    今天要介紹的內容是關于2020年十大數據科學項目創意的。作為有抱負的數據科學家，提高技能水平的最佳方法是練習。還有什么比制作項目更好的方法來練習技術技能。個人項目是您職業發展的重要組成部分。他們將使您距離數據科學夢想更近一步。項目將增強您的知識，技能和信心。在簡歷......

    2020-07-22

  • 理解SQL在數據科學中的應用

    要了解SQL，我們需要了解DBMS的工作方式。DBMS或數據庫管理系統本質上是一種用于創建和管理數據庫的軟件。SQL是否需要成為數據科學家？我們討論了SQL的重要性以及SQL知識如何幫助成功的數據科學事業的基礎。在此讓我們繼續前進，并進行更詳細的討論。如果您具有SQL的一些基本知識......

    2020-07-31

  • 處理小數據集的7種有效方法

    大數據和數據科學是經常一起聽到的概念。人們相信，如今有大量數據，并且數據科學可以從，所有這些TB的信息中獲得有價值的信息。但是，在實際情況下，解決問題的數據通常很少。收集大數據集可能會非常昂貴或根本不可能。結果，通常別無選擇，只能使用一個小的數據集，試圖獲得盡可......

    2020-09-08

  • 數據科學：實施過程中的5個主要障礙以及如何克服

    數據科學是一個快速發展的研究領域。其主要目標是將大量數據記錄轉化為有價值的業務見解。在您的公司中實施基于數據科學的工具可能會非常有益。AI軟件比以往任何時候都更加高效和準確。那么為什么只有少數市場上的公司正在使用或致力于應用數據科學解決方案？原因是這個過程并不像......

    2020-09-01

  • 如何像數據科學家或數據分析師一樣思考

    數據科學是一個新興且日趨成熟的領域，從數據工程和數據分析到機器學習和深度學習，各種工作職能不斷涌現。數據科學家必須結合科學，創造性和調查性思維來從一系列數據集中提取含義，并應對客戶面臨的潛在挑戰。從零售，運輸和金融，到醫療保健和醫學研究，生活各個領域的數據量都......

    2020-08-06

  • 數據科學教給我們什么？

    人們嘗試數據是新的時間機器。那么數據科學教給我們什么？今天，使用數據，您可以了解公司在未來5-10年內將獲得多少利潤，并且可以對過去幾十年來成功和 或失敗的原因進行深入分析。觀察是這里的關鍵。數據的微小變化會改變公司的決策。這是一個很大的挑戰：要依靠數據成功地開展......

    2020-07-20

  • 6個用于數據科學和ML的重要Python庫

    Python和機器學習（ML）是數據科學家最需要的兩個技能。Python是機器學習中最受歡迎的編程語言。原因之一是Python廣泛的軟件包可用性，這使ML更容易。如果您不熟悉機器學習，請從初學者機器學習：算法類型概述開始。機器學習具有不同的算法（類型），這些算法專注于解決不同的問題......

    2020-07-07

  • 中培專家論-銀行業9大數據科學用例

    在銀行業中使用數據科學不僅僅是一種趨勢，它已成為跟上競爭的必要條件。 銀行必須意識到，大數據技術可以幫助他們有效地集中資源，做出更明智的決策，并提高績效。以下是銀行領域的數據科學用例列表，我們將這些用例結合起來，讓您了解如何使用大量數據以及如何有效地使用它。

    2018-11-07

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