客戶信息系統在任何銀行都是非常重要的業務系統。從功能來看,客戶信息系統主要承擔著銀行客戶信息維護、客戶信息查詢等功能,與存貸款等業務辦理流程緊密相關。
2018-05-07 閱讀全文>>核心銀行系統、外圍系統的數據分布,需要結合業務目標、技術目標進行統籌考慮。
2018-05-07 閱讀全文>>隨著業務的發展,特別是隨著互聯網金融的崛起,客戶個性化、差異化需求越來越多,金融產品創新需求層出不窮,需要銀行的核心交易系統具有靈活架構支持,同時應兼顧金融服務成本的合理投入,金融服務成本控制水平將影響市場競爭力。
2018-05-07 閱讀全文>>為保證主副本數據的一致性,需要對主副本數據源之間的數據進行同步,可選擇實時、準實時、非實時三種方式。
2018-05-07 閱讀全文>>主本數據涉及大量查詢,使得主本數據所在系統壓力及效率下降,而所需數據更新不頻繁,因此可分布副本數據至其他系統提供查詢服務。
2018-05-07 閱讀全文>>由產生數據的應用系統作為主本數據源 一般情況下,產生某項數據的應用系統作為該數據的主本數據源應用。比如,客戶刷卡時在信用卡系統中產生了信用卡交易明細數據,則信用卡系統即為這些明細數據的主本數據應用。
2018-05-07 閱讀全文>>主本數據源是指每一項數據都必須唯一確定一個應用系統負責管理。該應用系統稱為數數據分布與存的擁有者,擁有者管理的數據稱為主本數據源。
2018-05-07 閱讀全文>>銀行在機構設置上,一般有總分行的劃分??偡中袛祿植家巹?,主要考慮在總行、分行模式下的數據分布策略。
2018-05-07 閱讀全文>>分布式存儲引擎采用MapReduce模型
2018-05-07 閱讀全文>>以這種方式保存非結構化數據的應用較少,比較典型的有數字檔案館、知識管理和網站等應用系統。
2018-05-07 閱讀全文>>非結構化數據的存儲商業銀行的非結構化數據在早期只是業務發展或項目開展過程的信息記錄,因此一般只要能夠提供檢索即可,從而對其存儲和管理的要求并不是很高。
2018-05-07 閱讀全文>>網絡數據的采集。隨著網絡信息的爆炸式增長,網絡已成為全球最大的、最重要的信息資源共享平臺,在網絡上每時每刻都在動態刷新的頁面中,蘊藏著大量的可用的數據。
2018-05-07 閱讀全文>>非結構化數據的采集商業銀行的非結構化數據主要來源于行內和行外兩類途徑。
2018-05-07 閱讀全文>>數據存儲技術數據存儲技術平臺的選擇一般要結合數據的重要等級、服務等級、安全等級、數據類型、數據訪問特性(增/刪/改/查)等多種因素綜合考慮。
2018-05-07 閱讀全文>>交易型數據區。交易型數據區處于信息收集的最前端。該區的數據旨在對聯機交易進行服務,是滿足客戶辦理業務需要的重要區域。通過應用的渠道接人、交互控制與客戶進行信息交互;通過業務處理的業務邏輯控制與操作
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