每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理,目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容:數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據質量、數據安全以及數據共享與服務。
2018-04-26 閱讀全文>>CMMI協會在2014年發布了數據管理能力成熟度模型Data Management Maturity( DMM),可以用來評估和提升企業的數據管理水平,幫助企業跨越業務與IT之間的鴻溝。
2018-04-26 閱讀全文>>技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺,例如數據質量管理系統、元數據管理系統等。它們是數據治理能夠順利開展的技術保障。只有建立豐富的數據治理工具和平臺
2018-04-26 閱讀全文>>流程管理包括流程目標、流程任務、流程分級。根據數據治理的內容,建立相應流程,且遵循本單位數據治理的規章制度。實際操作中可結合所使用的數據治理工具,與數據治理工具供應商進行協商,建立符合商業銀行的流程管理。具體描述詳見“數據治理保障機制”的“數據治理流程”相關章節。
2018-04-26 閱讀全文>>制度章程是確保對數據治理進行有效實施的職責問責制度,其中一些是數據治理職能的職責,也包括其他數據管理職能的職責。數據治理是最高層次的、規劃性的數據管理制度活動。換句話說,數據治理是主要由數據管理人員和協調人員共同制定的高層次的數據管理制度決策。這里只簡單介紹包括哪些制度章程,具體描述詳見“數據......
2018-04-26 閱讀全文>>數據治理的組織包括制度組織和服務組織。制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的,通常商業銀行會建立數據治理委員會、數據管理制度團隊等組織,負責整體數據戰略、數據政策
2018-04-26 閱讀全文>>戰略是選擇和決策的集合,共同繪制出一個高層次的行動方案,以實現高層次目標。數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分,是數據管理計劃的戰略,是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃
2018-04-26 閱讀全文>>我國銀行在過去十幾年的信息化發展中,都或多或少有些重生產輕分析的現象,這導致了大量以賬戶為中心的傳統交易系統的存在。隨著我國金融改革不斷深化,尤其是當互聯網金融崛起并對傳統銀行業造成沖擊時
2018-04-26 閱讀全文>>大數據時代使海量、異構數據的動態采集、實時存儲、即時分析成為現實,多元化、個性化、移動化的大數據應用也得以實現,社會治理也可以更多地依托大數據技術得以突破性地創新和提升。
2018-04-26 閱讀全文>>2011年6月,美國麥肯錫全球研究院發布題為《大數據:下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告,首次正式提出“大數據時代已經到來”的觀點,數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素
2018-04-26 閱讀全文>>其次,Hadoop、Spark等大數據技術的應用,對數據治理的技術手段提出了許多新的要求。傳統模式下基于RDBMS進行管理,SQL是通用的數據訪問方式。
2018-04-26 閱讀全文>>數據安全或者說數據隱私的重要性比以往有顯著提升,這也需要在數據治理中加強對數據安全的重視。在傳統應用場景中,數據由企業收集,在企業內部應用,數據所有權的問題并不突出。
2018-04-26 閱讀全文>>中國銀行業監督管理委員會在《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見》中明確指出:“十二五”期間,大中型銀行要把數據治理作為重要的制度性建設與基礎性工作,加強組織保障、制度保障與流程保障
2018-04-26 閱讀全文>>經過多年的信息化銀行建設,我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代,數據本身非常重要,其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵,數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
2018-04-26 閱讀全文>>缺少企業級數據標準管理體系 雖然銀行擁有了大量的數據資源,但是,也經常面臨重要數據缺失,系統間數據不一致
2018-04-26 閱讀全文>>28248條 上一頁 1.. 1633 1634 1635 1636 1637 ..1884 下一頁